Horizon Robotics нацелилась на массовое внедрение систем помощи водителю городского уровня для автомобилей ценовой категории 100 000 юаней в Китае.

Шанхай (Gasgoo) - Horizon Robotics готовится внедрить передовые возможности городского ассистирования вождения в значительно более доступные автомобили в Китае.

Выступая на конференции технологической экосистемы компании 8 декабря, генеральный директор Юй Кай заявил, что модели, оснащенные городской ADAS Horizon Robotics на базе одного чипа Journey 6M, близки к серийному производству. Этот шаг позволит перенести функции, ранее доступные только в премиальных автомобилях, в массовый сегмент ценой около 100 000 юаней.

Согласно информации, представленной на мероприятии, Horizon Robotics изначально коммерциализирует свою систему на базе Journey 6M через две модели сотрудничества. Один путь предполагает сотрудничество по инструментальным цепочкам с такими партнерами, как Bosch, ZYT и QCraft, что позволяет автопроизводителям интегрировать чип в собственные программные стеки. Второй подход сосредоточен на предоставлении готовых алгоритмических услуг в сотрудничестве с такими компаниями, как DENSO, CARIZON и neueHCT, для поставки готовых к внедрению решений для автомобильных программ.

Horizon Robotics также представила свою архитектуру BPU четвертого поколения 8 декабря, названную «Риман» в честь математика. Новая архитектура предлагает улучшения в области обработки высокоразмерных данных, оптимизации алгоритмов и общей эффективности системы. Компания заявляет, что Riemann обеспечивает более высокую производительность вычислений, большее разнообразие операторов и значительно лучшую энергоэффективность. Она дебютирует в предстоящей серии автомобильных AI-чипов Journey 7.

Юй описал архитектуру BPU как «оркестр» вычислительных элементов, которые должны работать в идеальной координации для поддержки следующей волны автомобильного искусственного интеллекта. Он outlined эволюцию чипсетов Horizon Robotics — от Бернулли и Наша к Риману — подчеркнув, как каждое поколение проектировалось в соответствии с растущими вычислительными потребностями алгоритмов автономного вождения. По его словам, новейшая архитектура теперь способна поддерживать навигацию с автопилотом в полном сценарии и интерактивное принятие решений в реальном времени.