Ожидания снижения процентной ставки резко возросли, доллар США упал, фьючерсы на свинец закрылись выше [утренние новости SMM по свинцу]

SMM 4 августа:

В пятницу прошлой недели свинец на LME открылся на уровне 1970 долларов США/тонну. В течение азиатской сессии он колебался вниз. В начале европейской сессии он сначала снизился, а затем отскочил, достигнув минимума в 1961 доллар США/тонну, прежде чем отскочил, чтобы компенсировать потери. Из-за неожиданно слабых данных по числу рабочих мест вне сельского хозяйства Трамп уволил руководителя Бюро статистики труда, и ожидания снижения процентной ставки резко возросли за одну ночь. Индекс доллара США резко упал, снизив давление на свинец на LME. Он достиг максимума в 1981 доллар США/тонну в конце торговой сессии и закрылся на уровне 1974 долларов США/тонну, поднявшись на 0,23%.

Вечером в пятницу самый ликвидный контракт SHFE Lead 2509 открылся на уровне 16 780 юаней/тонну. После кратковременного достижения максимума в 16 830 юаней/тонну в начале торгов он колебался вниз. В течение сессии он достиг минимума в 16 745 юаней/тонну и закрылся на уровне 16 775 юаней/тонну, поднявшись на 0,69%.

Что касается фундаментальных факторов свинца, то как спрос, так и предложение, как ожидается, увеличатся. Кроме того, из-за снижения цен на свинец убытки вторичного свинца еще больше увеличились, что снизило энтузиазм вторичных свинцовых заводов по отгрузке товаров. В результате цена вторичного рафинированного свинца инвертировалась по сравнению с первичным свинцом. Предприятия нижнего звена переключили свои закупки на рынок первичного свинца, что привело к снижению запасов предприятий первичного свинца. Следующим фокусом внимания станут тенденции производства предприятий вторичного свинца в условиях убытков и возможность сокращения запасов на социальных складах. Если реализуется один из этих сценариев, цены на свинец получат возможность остановить падение и отскочить.

Заявление об источнике данных: за исключением общедоступной информации, все остальные данные основаны на общедоступной информации, биржевых торгах и полагаются на внутренние модели базы данных SMM, которые обработаны SMM только для справки и не являются рекомендациями по принятию решений.