WeRide и Lenovo запускают высокопроизводительную вычислительную платформу HPC 3.0 для ускорения развертывания роботакси

Шанхай (Gasgoo) — 21 июля китайская компания по разработке технологий автономного вождения WeRide объявила об официальном запуске своей высокопроизводительной вычислительной платформы HPC 3.0, разработанной совместно с Lenovo Vehicle Computing.

Платформа, впервые развернутая в новом поколении роботакси GXR от WeRide, работает на базе новейшего чипа NVIDIA DRIVE Thor X и направлена на предоставление экономически эффективного и масштабируемого решения для коммерциализации технологий автономного вождения.

Платформа HPC 3.0, построенная на основе контроллера домена AD1 для автоматизации вождения уровня 4 от Lenovo Vehicle Computing, объединяет два чипа NVIDIA DRIVE AGX Thor, обеспечивая до 2000 TOPS вычислительной мощности ИИ. Она поддерживает такие требовательные задачи, как генеративный ИИ и модели визуально-языкового взаимодействия, и работает на сертифицированной системе DriveOS. Процесс обучения использует ускоренную вычислительную платформу NVIDIA DGX для обеспечения оптимальной производительности системы.

Платформа HPC 3.0, разработанная с учетом высокой степени интеграции, включает такие ключевые функции, как шлюзы Ethernet и CAN, инерциальная навигация и обнаружение столкновений, что значительно снижает потребность в дополнительном оборудовании. Эта оптимизированная архитектура снижает производственные затраты и упрощает послепродажное обслуживание. По словам WeRide, платформа снижает затраты на комплект автономного вождения на 50%, общую стоимость владения (TCO) на 84% и стоимость массового производства до четверти от предыдущего поколения.

В качестве автомобильного решения платформа HPC 3.0 соответствует сертификатам, включая AEC-Q100, ISO 26262 и IATF 16949. Она имеет многократную резервированную конструкцию для удовлетворения требований безопасности ASIL-D с уровнем отказа менее 50 FIT и средним временем между отказами (MTBF) от 120 000 до 180 000 часов, что охватывает срок службы 10 лет или 300 000 километров.

Платформа также демонстрирует высокую устойчивость к окружающей среде, работая при температурах от -40°C до 85°C и проходя комплексные испытания на термостарение, механические удары, коррозию от соляного тумана и соответствие требованиям по ЛОС (летучим органическим соединениям), что делает ее хорошо подходящей для глобального развертывания в регионах с суровым климатом, таких как Ближний Восток и Юго-Восточная Азия.

Основатель и генеральный директор WeRide доктор Тони Сюй Хань отметил, что платформа HPC 3.0 значительно повышает надежность и отзывчивость роботакси GXR, снижая при этом барьеры для коммерческого внедрения. GXR уже безопасно эксплуатируется на общественных дорогах более 2000 дней, и ожидается, что новая вычислительная платформа еще больше повысит его масштабируемость.

Тан Синьюэ, руководитель подразделения Lenovo Vehicle Computing, подчеркнул, что внедрение контроллера домена AD1 является шагом к стандартизации и массовому внедрению автономного вождения 4 уровня. Две компании планируют расширить свое партнерство, включив в него автономные микроавтобусы, санитарные машины и другие платформы 4 уровня, с целью полного охвата городской мобильности, логистики и муниципальных услуг.

Али Кани, вице-президент и генеральный директор автомобильной команды NVIDIA, подчеркнул, что системы 4 уровня, построенные на основе ускоренных вычислений NVIDIA и инфраструктуры DriveOS, закладывают основу для безопасной и масштабируемой автономной мобильности. Он назвал сотрудничество WeRide и Lenovo ярким примером перехода передовых технологий в реальные приложения.

Запуск HPC 3.0 подчеркивает продолжающееся стремление отрасли к балансу между вычислительной производительностью и экономической эффективностью. По словам WeRide, компания стремится достичь этого баланса за счет оптимизации выбора чипов, системной интеграции и производственных процессов. Однако то, будут ли эти экономии затрат сохранены в масштабах, и насколько хорошо система адаптируется к мировым рынкам, в конечном итоге будет зависеть от реальных операционных результатов.