Автомобили AION V второго поколения, оснащенные системой автономного вождения седьмого поколения от Pony.ai, начали публичные дорожные испытания в Гуанчжоу и Шэньчжэне

Шанхай (Gasgoo) — Второе поколение AION V от GAC AION, оснащенное седьмым поколением системы автономного вождения от Pony.ai, официально получило разрешение на дорожные испытания интеллектуальных транспортных средств и начало публичные дорожные испытания в Гуанчжоу и Шэньчжэне, согласно пресс-релизу, опубликованному Pony.ai 6 июня на своей странице в WeChat.

Этот этап знаменует собой переход новейшей системы автономного вождения Pony.ai с этапа лабораторных и закрытых испытаний на реальные дороги, что значительно ускоряет ее путь к массовому производству и коммерциализации.

Примечательно, что это произошло всего через месяц после мирового дебюта системы на выставке AUTO SHANGHAI 2025, что подчеркивает быстрые темпы развития технологий и внедрения в реальные условия от Pony.ai.

Седьмое поколение системы внедряет три основных прорыва: 100% автомобильные компоненты, снижение общей стоимости оборудования на 70% по сравнению с предыдущим поколением и платформенная конструкция, позволяющая быстро адаптировать систему к различным моделям автомобилей. Система оснащена шестью типами серийных датчиков, обеспечивающих 360-градусное избыточное восприятие без слепых зон. Они сочетаются с собственной технологией очистки датчиков Pony.ai, чтобы обеспечить надежную работу в неблагоприятных погодных условиях и экстремальных ситуациях.

Это также первая в мире система автономного вождения уровня L4, полностью работающая на автомобильных чипах и способная к полностью беспилотной работе во всех сценариях. Благодаря оптимизации алгоритмов и эффективности вывода система достигает уровня безопасности L4, используя более экономичное оборудование. Ее многоуровневая избыточная архитектура включает более 20 резервных систем безопасности, более 1000 диагностических проверок и несколько стратегий резервирования для обеспечения безопасной работы. Система, построенная на основе модели мира PonyWorld и усовершенствованная с помощью обучения с подкреплением, превосходит человеческий уровень безопасности и постоянно развивается, чтобы справляться со сложными сценариями вождения в любых условиях.

Быстрое развертывание этой системы основано на обширном опыте Pony.ai, накопленном в предыдущих поколениях. Благодаря своим автомобилям пятого и шестого поколений компания создала операционную сеть, охватывающую более 2000 квадратных километров в четырех крупнейших городах Китая — Пекине, Шанхае, Гуанчжоу и Шэньчжэне. Эта сеть охватывает сложные городские локации, такие как железнодорожные вокзалы, аэропорты и деловые центры. На сегодняшний день Pony.ai прошла более 45 млн км глобальных испытаний автономных транспортных средств и обеспечила более 500 000 часов полностью беспилотной, круглогодичной и полномасштабной эксплуатации за последние два года, заложив прочную основу для возможностей системы седьмого поколения.

Второе поколение автономного транспортного средства AION V, которое вышло на дорожные испытания, было разработано совместно GAC AION и Pony.ai. С тех пор как в 2018 году эти две компании заключили стратегическое партнерство, они углубили сотрудничество в области исследований и разработок, развертывания и инвестиций в L4-автономные транспортные средства. В 2022 году модель AION LX, оснащенная автономной системой вождения шестого поколения Pony.ai, была включена во вторую партию моделей, одобренных для дорожных испытаний интеллектуальных и сетевых транспортных средств в Гуанчжоу, и начала оказывать услуги населению. На основе этого партнерство было еще больше укреплено в конце 2023 года. Используя глобальную платформу транспортных средств AION и систему седьмого поколения Pony.ai, они начали совместную разработку полностью избыточной, предварительно установленной платформы автономных транспортных средств, целью которой является запуск в регионе Большого залива Гуандун — Гонконг — Макао к 2025 году. Это знаменует собой важный шаг на пути к зрелости их конечного L4-технологического стека.