[SMM Notícias de Poder Computacional] Máquina usada A100 80G reportada novamente a 1,16 milhão

Publicado: Oct 10, 2026 13:04 (GMT+8)
A SMM soube que outro lote de 2 máquinas completas A100 80G está sendo oferecido para venda, equipado com processadores de 32 núcleos, ao preço de 1,16 milhão de yuans por unidade. As máquinas usadas são testadas, mas sem garantia, e vêm com 1 TB de memória e 2 placas de rede IB de 200G. A SMM acredita que as máquinas usadas da Nvidia têm um mercado de negociação e precificação estáveis, e o mercado e a precificação de ativos usados contribuem para o desenvolvimento de mecanismos de saída de ativos para projetos de arrendamento financeiro.

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A SMM soube que 128 unidades completas de RTX 5090 estão disponíveis para aluguel como carga spot no leste da China, com aluguel mensal de 16.000 yuans por unidade por mês, incluindo energia do gabinete e rede. A configuração inclui memória de 512G, oito placas de vídeo turbo RTX 5090 de 32G e placas de rede de 25G de porta dupla, com energia total do gabinete fornecida. A SMM acredita que os servidores têm muitas peças, e as variáveis estão fortemente correlacionadas com o preço, portanto, ao consultar o aluguel de poder computacional, deve-se prestar atenção aos impostos, eletricidade e preços de largura de banda de rede.
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A SMM apurou que os preços à vista da ASUS ROG Astral RTX 5090 no sul da China estão cotados a 47.000 yuans por unidade antes de impostos, com uma cotação inicial após impostos de 51.000 yuans por unidade, um spread de preço de 4.000 yuans, ou 8,5%. Enquanto isso, em algumas partes da América do Norte, o mercado consumidor não tem mais nenhuma unidade RTX 5090 disponível à vista, sendo o modelo mais avançado disponível para compra imediata a RTX 5080. A SMM acredita que, após o feriado, os preços à vista da 5090 já ultrapassaram a marca de 50.000 yuans, e as placas de vídeo de nível consumidor estão sendo continuamente desviadas pela demanda de computação de IA, com a disponibilidade no mercado de consumo pessoal continuando em segundo plano em relação à demanda de IA.
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