[SMM Revisão do Meio-dia de Poder Computacional] Mercado, no geral, lateral, preços de aluguel e aquisição de poder computacional doméstico surgem simultaneamente.

[Visão Geral do Mercado]

O mercado de locação de poder computacional permaneceu estável hoje, com o preço do índice sem flutuações significativas. Um novo sinal surgiu no setor de poder computacional de produção nacional: o preço mensal de locação do 910B4 no sudoeste da China foi de 16.000 yuans por unidade por mês, e a cotação de aquisição de uma máquina completa de oito placas de produção nacional foi de aproximadamente 760.000 yuans por unidade, fornecendo uma nova referência para o sistema de precificação do poder computacional nacional.

[Poder Computacional Nacional: Preços de Locação e Aquisição Surgem Simultaneamente]

A SMM soube que o preço de locação do 910B4 no sudoeste da China foi de 16.000 yuans por unidade por mês. Enquanto isso, a cotação de aquisição de uma máquina completa de oito placas Huawei Ascend 910B4 de produção nacional (equipada com oito placas aceleradoras de ponta Huawei Ascend 910B4 de produção nacional) foi de aproximadamente 760.000 yuans por unidade, incluindo três anos de serviços de manutenção e instalação de hardware, com um custo de aquisição de aproximadamente 95.000 yuans por placa.

Essa configuração visava cenários de inferência de grandes modelos, com suporte de memória de nível empresarial, SSDs NVMe e uma interface de rede de 200G. O surgimento simultâneo de cotações de locação e aquisição indicou que o poder computacional nacional estava em transição de um estágio de "sinais sem preços" para uma fase negociável e precificável.

[Visão da SMM]

A SMM acreditava que havia dois pontos a focar. Primeiro, a correspondência entre a locação mensal de 16.000 yuans para o 910B4 e o preço de aquisição da máquina completa de aproximadamente 760.000 yuans forneceu uma âncora para calcular o rendimento da locação do poder computacional nacional.

Segundo, em um mercado lateral, o aumento das cotações para modelos nacionais indicou que o lado da oferta estava se expandindo de uma dependência exclusiva da NVIDIA para uma estrutura de poder computacional diversificada. A inclusão de três anos de serviços de manutenção e instalação nas máquinas completas nacionais também melhorou a padronização da entrega. No geral, o poder computacional nacional estava em transição de uma fase de descoberta de preços para uma fase de ancoragem de preços, construindo em conjunto um gradiente de preços multidimensional com os modelos de ponta da NVIDIA.