[SMM Computing Power Flash] Um provedor de serviços em nuvem confirma que aceita aluguéis de curto prazo de três meses para H100, com prioridade para migrar para locações de longo prazo ao término do período.

A SMM apurou que um provedor de serviços de computação em nuvem inteligente confirmou, em 23 de julho, ter negociado um servidor A100 40G de oito placas esta semana, com um aluguel mensal de aproximadamente 12.000 yuans, em linha com a faixa de cotação atual do mercado. O provedor, que opera data centers próprios, refletiu recentemente que o mercado geral estava fraco, com volume de negócios limitado. Sendo a geração anterior de placas de inferência convencionais, a A100 40G ainda possui certa demanda de mercado, mas o ritmo das transações diminuiu. O preço de transação de 12.000 yuans/mês corresponde à cotação de 12.000 yuans fornecida por um IDC de Sichuan em meados de julho, e o preço deste modelo de placa tem se mantido estável recentemente.

SMM soube na conferência WAIC que a máquina completa de computação de alto desempenho spot está atualmente cotada a cerca de 13 milhões de yuans no mercado, enquanto intermediários estão cotando entre 13,5 e 14,5 milhões de yuans. O fornecimento de primeira mão é difícil de acessar diretamente, e as transações precisam ser fechadas por meio de proprietários de carga residual, sendo comum haver níveis intermediários na cadeia de transações. Também foi informado que outra máquina completa de GPU de computação de alto desempenho estava cotada a cerca de 3,9 milhões de yuans há dois meses, e seu preço spot agora subiu para entre 4,9 e 5 milhões de yuans, um aumento significativo.

SMM soube que um fabricante nacional de GPUs revelou durante a conferência WAIC que as empresas que atualmente estão migrando da NVIDIA para GPUs nacionais precisam considerar de forma abrangente o volume de demanda e as janelas de tempo de migração. O fabricante afirmou que, devido a diferenças significativas na carga de trabalho de adaptação de software entre os cenários dos clientes, era difícil fornecer um compromisso unificado sobre o prazo de conclusão da adaptação, e que “depende do volume e do tempo” era uma variável-chave para determinar a viabilidade da troca. Essa medida reflete que as GPUs nacionais ainda enfrentam incertezas na compatibilidade do ecossistema de software, e a migração em larga escala da NVIDIA para chips nacionais encontra um gargalo no ciclo de adaptação no curto prazo.