[Alerta de Poder Computacional SMM] 32 unidades de H100 à vista na Mongólia Interior cotadas a 80.000 yuans; 64 unidades de futuros em Xinjiang entrarão em operação em agosto.

O SMM apurou que um provedor de serviços de nuvem de computação inteligente recentemente fechou uma transação de um servidor 4090 24G com oito placas a 7.000 yuan por unidade por mês. De acordo com o acompanhamento do SMM, a faixa atual de cotação de mercado para servidores 4090 é de 6.800 a 8.800 yuan por unidade por mês, com o preço da transação próximo ao limite inferior da faixa. O provedor de serviço disse: “Sem escolha.” Anteriormente, o feedback do canal indicava que plataformas de aluguel dispersas estavam dispostas a oferecer cerca de 6.000 a 6.300 yuan pelo aluguel de servidores 4090, e a diferença de preço entre vendedores e compradores ainda está em um cabo de guerra.

A oferta spot de A100-80G está restrita, com um provedor de serviços de computação inteligente relatando não ter estoque no momento. Duas cotações surgiram no mercado: 32 unidades quase imediatas no leste da China (entrega em duas semanas, rede InfiniBand, contrato de três anos) cotadas a 38.000 por mês por unidade; 32 unidades disponíveis em Jiangsu (contrato fechado de três anos, contrapartes sólidas, um mês de depósito e um mês de aluguel) cotadas a 31.500 por mês por unidade. A diferença de preço entre as duas cotações é significativa, e a análise da SMM sugere que podem ser o mesmo lote de produtos circulando por vários intermediários. Do lado do cliente, uma oferta de compra fechada de um ano é de apenas 30.000 por mês por unidade, evidenciando uma clara disparidade em relação às cotações do lado da oferta. O provedor de serviços indicou que seu foco mudou para tokens e modelos, e atualmente não há demanda por locação de hardware.

Uma empresa de tecnologia de dados negociou recentemente uma cooperação em capacidade computacional. Sob um modelo proposto de compartilhamento de tokens, o parceiro forneceria a capacidade computacional enquanto a empresa ofereceria clientes e ajuste de modelos, conectando-se upstream a uma grande empresa de IA. O volume inicial exigido é de 200 milhões de TPM por minuto, e a parceria promove principalmente o modelo GLM 5.2. O parceiro afirmou que o desempenho do GLM em capacidade computacional nacional está atualmente em fase de testes. A empresa de tecnologia de dados disse priorizar placas NVIDIA, mas também pode usar as de fabricação nacional. Sabe-se que os recursos de ponta da NVIDIA estão escassos no momento e, em sua maioria, vinculados a contratos de locação integral com garantia.