Exportações de estanho refinado da Indonésia sobem em relação ao mês anterior, mas caem em relação ao ano anterior em março de 2026; exportações do 1º trimestre recuam na comparação anual

A produtora estatal indonésia de estanho PT Timah anunciou que, impulsionado pela alta dos preços do estanho, o lucro operacional da empresa em 2025 atingiu 1,91 trilhão de rupias indonésias (aproximadamente 798 milhões de yuans), alta de 0,8% em relação ao ano anterior. A receita total da PT Timah em 2025 foi de 11,55 trilhões de rupias indonésias (aproximadamente 4,843 bilhões de yuans), alta de 6,41% em relação ao ano anterior. A empresa declarou que os clientes domésticos representaram 5% das vendas, sendo os 95% restantes vendas de exportação. A PT Timah anunciou que sua produção de estanho refinado caiu 5,8% em relação ao ano anterior, para 17.815 toneladas, principalmente devido à persistente mineração ilegal desenfreada tanto offshore quanto onshore. Por região, a produção onshore foi de 7.098 toneladas (queda de 8,1% em relação ao ano anterior), a produção offshore foi de 11.537 toneladas (queda de 1,5% em relação ao ano anterior), e a estrutura geral permaneceu amplamente estável.

Segundo fontes do setor, uma executiva-chave da NVIDIA (NVDA.O) tinha reuniões separadas agendadas para quarta-feira com executivos da Samsung Electronics e da SK Hynix para discutir colaboração em IA física. Madison Huang, Diretora Sênior de Marketing de Produto e Tecnologia da plataforma de IA física da NVIDIA, estava visitando a Coreia do Sul para expandir parcerias na área. A equipe que ela lidera é responsável pelo Omniverse, a plataforma de desenvolvimento da NVIDIA para aplicações de simulação de IA física e industrial, bem como pela plataforma de robótica da empresa, que sustenta sua estratégia de digitalização industrial e IA física. A Samsung Electronics e a SK Hynix são grandes fornecedoras de chips de memória utilizados nos chips de IA da NVIDIA. A NVIDIA também colabora com essas fabricantes sul-coreanas de chips para implantar clusters de GPU em larga escala, a fim de fortalecer a infraestrutura nacional de IA da Coreia do Sul e promover aplicações de IA em robótica, fábricas e plataformas industriais.