Guangdong Revela Plano de Ação de IA para Impulsionar Inovação e Eficiência na Indústria Aeroespacial

A tabela a seguir mostra a movimentação dos metais ferrosos e não ferrosos na SHFE e DCE em 23 de abril de 2026

O Gabinete Geral do Governo Popular da Província de Guangdong publicou o *Plano de Ação da Província de Guangdong para Acelerar a Promoção da Aplicação de IA de Alto Nível em Todos os Domínios, Todos os Momentos e Todas as Indústrias*. O plano propôs a interface cérebro-computador "IA +". Apelou à I&D de novos algoritmos inspirados no cérebro, à investigação de arquiteturas de computação inspiradas no cérebro e chips neuromórficos, e à construção de sistemas de computação inteligente de uso geral inspirados no cérebro, de baixo consumo energético e alto desempenho. O plano visou promover a integração de tecnologias de IA de ponta, como interfaces cérebro-computador e IA incorporada, e apoiar a I&D de dispositivos periféricos, incluindo robôs humanoides de reabilitação controlados pelo cérebro, exoesqueletos, braços robóticos e próteses de membros.

O Gabinete Geral do Governo Popular da Província de Guangdong publicou o *Plano de Ação da Província de Guangdong para Acelerar a Promoção da Aplicação de Alto Nível da Inteligência Artificial em Todos os Domínios, Todos os Momentos e Todas as Indústrias*. O plano propôs robôs inteligentes "IA +". Apelou ao aprofundamento da aplicação da IA em todo o processo de produção e fabricação de robôs, concentrando-se no desenvolvimento de tecnologias essenciais como interação humano-robô e planeamento de decisões, grandes modelos generativos e controlo coordenado de corpo inteiro de robôs humanoides, promovendo a adaptação profunda entre algoritmos de IA e hardware robótico e otimizando os processos de design e fabricação. O plano priorizou o desenvolvimento do design e fabricação de robôs humanoides, promoveu a I&D coordenada de IA com o "cérebro", "cerebelo" e corpo dos robôs, e procurou avanços em tecnologias-chave como fusão de perceção multimodal e tomada de decisão adaptativa. Apelou à I&D de grandes modelos de IA incorporada e redes colaborativas integradas de IA incorporada dispositivo-borda-nuvem para apoiar a aprendizagem por transferência entre cenários para robôs. O plano apoiou Guangzhou, Shenzhen e outras cidades na construção de sistemas de campos de treino de IA incorporada para fornecer suporte de treino de dados e verificação para a I&D e validação de modelos.