A CATL introduz robôs humanoides nas linhas de baterias na fabricação em escala

Publicado: Dec 18, 2025 14:36
Fonte: gasgoo
Recentemente, a CATL colocou oficialmente em operação o que descreve como a primeira linha de produção de baterias PACK para novas energias do mundo, implantando robôs humanoides com inteligência incorporada em larga escala, em sua base de Zhongzhou.

Xangai (Gasgoo) - Recentemente, a CATL colocou oficialmente em operação o que descreve como a primeira linha de produção de baterias PACK para novas energias do mundo a implantar robôs humanoides de inteligência incorporada em larga escala, em sua base de Zhongzhou, de acordo com um comunicado de imprensa divulgado pela CATL em sua conta no WeChat em 18 de dezembro. O robô humanoide, conhecido como "Xiao Mo," agora é capaz de realizar com precisão tarefas complexas, como conectar interfaces de bateria, um avanço amplamente visto como um marco para a aplicação prática da inteligência incorporada na manufatura inteligente.

Os processos substituídos pelo Xiao Mo—EOL e DCR—representam o estágio final de teste funcional antes que um pacote de baterias saia da linha de produção. Como essa etapa envolve múltiplas variantes de produto, lotes pequenos e altos requisitos de flexibilidade, tradicionalmente dependia fortemente de mão de obra manual. Os trabalhadores devem conectar com precisão plugues de teste que carregam várias centenas de volts de alta tensão a pontos designados no pacote de baterias, uma tarefa que apresenta riscos de segurança e há muito tempo representa desafios em termos de eficiência e consistência.

A introdução do Xiao Mo remodelou fundamentalmente esse fluxo de trabalho. Alimentado por um modelo avançado de visão-linguagem-ação (VLA) de ponta a ponta, o robô demonstra forte consciência ambiental e capacidade de generalização entre tarefas, permitindo que opere de forma confiável em condições de produção complexas e variáveis.

Na prática, o Xiao Mo pode responder independentemente a incertezas, como variações nas posições dos componentes recebidos ou mudanças nos pontos de conexão, ajustando seus movimentos em tempo real para garantir a precisão.

Ao lidar com cabos flexíveis, o robô modula dinamicamente a força aplicada, garantindo conexões seguras enquanto evita danos a componentes sensíveis.

Durante a produção em tempo real, o Xiao Mo manteve uma taxa de sucesso de conexão superior a 99%, com velocidade operacional comparável à de trabalhadores humanos experientes.

O Xiao Mo agora se tornou uma parte integrante da linha de produção. Além de executar tarefas de montagem, pode inspecionar independentemente as conexões de fiação, sinalizar anormalidades em tempo real e ajudar a reduzir as taxas de defeito. Durante intervalos de inatividade, o robô muda proativamente para o modo de inspeção. Na produção contínua envolvendo múltiplos modelos de bateria, sua carga de trabalho diária supostamente triplicou, enquanto oferece altos níveis de consistência e estabilidade operacional.

O Xiao Mo foi desenvolvido pela Spirit AI, uma empresa dentro do ecossistema mais amplo da CATL', e é alimentado pela tecnologia de bateria interna da CATL', refletindo uma estreita colaboração em toda a cadeia de valor industrial. Para traduzir as demandas de produção do mundo real em especificações de engenharia concretas, a CATL coordenou pesquisas interdepartamentais diretamente no chão de fábrica, formulando conjuntamente um plano de desenvolvimento projetado para ser tanto prospectivo quanto praticamente implantável. Esse trabalho prévio abriu o caminho para a implantação em larga escala de robôs inteligentes incorporados.

Olhando para o futuro, a CATL planeja aproveitar a implementação bem-sucedida do Xiao Mo para elevar ainda mais o nível de automação e inteligência em suas linhas de produção de PACK. A empresa visa aprofundar a integração entre tecnologias de fabricação inteligente e de energia verde, ao mesmo tempo em que acelera a aplicação de modelos de inteligência incorporada em uma gama mais ampla de cenários, em apoio às ambições globais de carbono zero.

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