KargoBot.ai e Horizon Robotics formam aliança estratégica para expandir caminhões autônomos de nível 4 na China

Publicado: Dec 10, 2025 12:05
Fonte: gasgoo
A KargoBot.ai e a Horizon Robotics anunciaram uma ampla aliança estratégica na Horizon Together 2025, marcando um novo impulso para a comercialização de caminhões autónomos de Nível 4 na China.

Xangai (Gasgoo) - A KargoBot.ai e a Horizon Robotics anunciaram uma ampla aliança estratégica no Horizon Together 2025, marcando um novo impulso para a comercialização de caminhões autónomos de Nível 4 na China. As duas empresas assinaram um memorando de entendimento delineando planos para acelerar a implantação da próxima geração de caminhões pesados sem motorista e expandir a presença comercial da tecnologia.

O setor autónomo de carga da China superou sua fase inicial de validação e deve entrar em expansão em larga escala em 2025. Com os gastos com transporte rodoviário ultrapassando 7,5 trilhões de yuans, a automação é vista como uma alavanca crucial para reduzir custos logísticos e melhorar a eficiência em todo o país. Analistas projetam que até 2035, a penetração de caminhões pesados sem motorista pode exceder 50%. Nesse contexto, a parceria visa combinar as forças técnicas e os ecossistemas de ambas as empresas para acelerar a implantação em massa de operações autónomas de carga.

A colaboração reúne a experiência da Horizon Robotics em ADAS de veículos de passageiros produzidos em massa e a expertise acumulada da KargoBot em operações de carga autónoma L4. As empresas planejam fundir dados de estradas urbanas, vias expressas e corredores de longa distância, integrando-os com a arquitetura MMLA proprietária e a tecnologia de modelo mundial da KargoBot. Espera-se que este sistema combinado melhore a inteligência em nível de frota, a autonomia de veículo único e as operações complexas de comboio, estabelecendo as bases para um modelo de IA em larga escala mais capaz, adaptado ao transporte de carga.

A KargoBot adotará a plataforma de computação Journey® 6P da Horizon Robotics para localizar e otimizar o hardware que alimenta seus sistemas de condução autónoma L4. A empresa já reduziu o custo de hardware por veículo para cerca de 90 mil yuans — um dos mais baixos do setor — enquanto melhora simultaneamente o desempenho geral do sistema através de uma integração mais estreita da cadeia de suprimentos e refinamentos de engenharia.

Com base na plataforma de carga L4 existente da KargoBot, o esforço conjunto incorporará a expertise avançada de assistência ao motorista da Horizon Robotics, a percepção visual de baixo custo e a cadeia de ferramentas de engenharia comprovada. As empresas afirmam que essas adições elevarão o limite de desempenho do sistema e aproximarão o setor de um "motorista de caminhão de IA" verdadeiramente implantável, capaz de operações seguras, escaláveis e no mundo real.

Na Auto Shanghai 2025, as duas empresas vão apresentar o "KargoBot Space", um robô de transporte de próxima geração anunciado como o primeiro do mundo no seu género. A máquina funcionará com a família de computação Journey® da Horizon Robotics, e os parceiros estão a co-desenvolver controladores de domínio adequados para uma autonomia de nível superior. A mais recente plataforma Journey® 6P da Horizon Robotics oferece alta capacidade de computação e um design multi-núcleo heterogéneo, suportando computação de condução autónoma de pilha completa com grande eficiência energética e baixa latência.

A KargoBot afirmou que já concluiu o seu ciclo de carga autónoma "porta-a-porta" de ponta a ponta e está agora a preparar-se para uma implementação em escala. O novo robô de transporte está previsto para produção em massa e operações-piloto no primeiro semestre de 2026. Utilizando a plataforma de computação da Horizon Robotics, a KargoBot pretende acelerar a industrialização e lançar as bases para uma logística sem condutor comercial em larga escala.

As empresas também planeiam aprofundar a cooperação em áreas como a implantação em produção em massa, operações com clientes e expansão de cenários. Aproveitando os seus respetivos ecossistemas, visam passar de uma capacitação mútua para o estabelecimento de uma base tecnológica partilhada para a indústria mais ampla do transporte de carga — acelerando a adoção de tecnologias de condução autónoma e ajudando a reduzir os custos logísticos em toda a sociedade.

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