WeRide e Lenovo lançam plataforma de computação HPC 3.0 para acelerar a implantação de táxis autônomos

Xangai (Gasgoo)- Em 21 de julho, a empresa chinesa de tecnologia de condução autónoma WeRide anunciou o lançamento oficial da sua plataforma de computação de alto desempenho HPC 3.0, desenvolvida em colaboração com a Lenovo Vehicle Computing.

A plataforma, implementada pela primeira vez no Robotaxi GXR de nova geração da WeRide, é alimentada pelo mais recente chip DRIVE Thor X da NVIDIA e visa oferecer uma solução rentável e escalável para a comercialização da tecnologia de condução autónoma.

Baseada no controlador de domínio AD1 da Lenovo Vehicle Computing para a condução autónoma de nível 4, a plataforma HPC 3.0 integra dois chips NVIDIA DRIVE AGX Thor, fornecendo até 2.000 TOPS de potência de computação de IA. Suporta cargas de trabalho exigentes, como IA gerativa e modelos de visão-linguagem, e funciona no sistema DriveOS certificado. O processo de treinamento aproveita a plataforma de computação acelerada NVIDIA DGX para garantir o desempenho ideal do sistema.

Projetada com alta integração em mente, a HPC 3.0 incorpora funções-chave, como gateways Ethernet e CAN, navegação inercial e detecção de colisões, reduzindo significativamente a necessidade de hardware adicional. Essa arquitetura simplificada reduz os custos de fabricação e simplifica a manutenção pós-venda. Segundo a WeRide, a plataforma reduz os custos do conjunto de condução autónoma em 50%, o custo total de propriedade (TCO) em 84% e o preço de produção em massa para um quarto da geração anterior.

Como uma solução de nível veicular, a HPC 3.0 cumpre certificações, incluindo AEC-Q100, ISO 26262 e IATF 16949. Apresenta um design multi-redundante para satisfazer os requisitos de segurança ASIL-D, com uma taxa de falha inferior a 50 FIT e um tempo médio entre falhas (MTBF) de 120.000 a 180.000 horas, abrangendo uma vida útil de projeto de 10 anos ou 300.000 quilómetros.

A plataforma também demonstra forte resistência ambiental, operando em temperaturas de -40°C a 85°C e passando em testes abrangentes de envelhecimento térmico, choque mecânico, corrosão por salpicos de sal e conformidade com VOCs (Compostos Orgânicos Voláteis), tornando-a adequada para implantação global em regiões com climas rigorosos, como o Oriente Médio e o Sudeste Asiático.

O fundador e CEO da WeRide, Dr. Tony Xu Han, observou que a HPC 3.0 aumenta significativamente a confiabilidade e a capacidade de resposta do Robotaxi GXR, ao mesmo tempo em que reduz as barreiras para a implementação comercial. O GXR já operou com segurança em estradas públicas por mais de 2.000 dias, e espera-se que a nova plataforma de computação impulsione ainda mais sua escalabilidade.

Tang Xinyue, chefe da Lenovo Vehicle Computing, enfatizou que a implantação do controlador de domínio AD1 marca um passo em direção à padronização e à adoção em massa da condução autônoma de Nível 4. As duas empresas planejam expandir sua parceria para incluir minibuses autônomos, veículos de saneamento e outras plataformas de Nível 4, visando a cobertura total da mobilidade urbana, logística e serviços municipais.

Ali Kani, vice-presidente e gerente geral da equipe automotiva da NVIDIA, destacou que os sistemas de Nível 4 construídos com base na infraestrutura de computação acelerada e DriveOS da NVIDIA estão lançando as bases para uma mobilidade autônoma segura e escalável. Ele descreveu a colaboração WeRide–Lenovo como um forte exemplo da transição de tecnologia avançada para aplicações do mundo real.

O lançamento do HPC 3.0 ressalta a busca contínua da indústria por equilibrar o desempenho computacional com a eficiência de custos. A WeRide afirmou que visa alcançar esse equilíbrio através da otimização da seleção de chips, da integração de sistemas e dos processos de produção. No entanto, se essas economias de custo podem ser mantidas em escala — e quão bem o sistema se adapta aos mercados globais — dependerão, em última análise, dos resultados operacionais do mundo real.