DiDi Autopilot atualiza frutos de cooperação com GAC AION

Publicado: Apr 14, 2025 17:27
Fonte: gasgoo
No evento, o co-fundador e CEO da DiDi Autonomous Driving, Zhang Bo, revelou sua próxima geração de plataforma de hardware para Robotaxis produzidos em massa de fábrica.

Xangai (Gasgoo)- Em 12 de abril, o GAC TECH DAY 2025 e o GAC Intelligent Safety Summit ocorreram em Guangzhou, com a DiDi Autonomous Driving participando como parceira estratégica chave.

No evento, Zhang Bo, co-fundador e CEO da DiDi Autonomous Driving, compartilhou os mais recentes desenvolvimentos e perspectivas em direção autônoma de nível 4, além de revelar sua próxima geração de plataforma de hardware para Robotaxis produzidos em fábrica.

Outro destaque do evento foi a estreia do primeiro modelo de produção de nível 4 desenvolvido conjuntamente pela DiDi Autonomous Driving e GAC AION. O veículo integra a nova arquitetura de hardware e o sistema de redundância de segurança abrangente da DiDi com a plataforma global pronta para direção autônoma de nível 4 da GAC AION, oferecendo robusta adaptabilidade para implantação mundial. A produção em massa e as entregas estão previstas para o final de 2025.

A colaboração se baseia na iniciativa "AIDI" lançada em maio de 2023, com ambas as empresas unindo suas forças tecnológicas para levar as capacidades de direção autônoma de nível 4 ao mercado.

De acordo com Zhang Bo, o veículo de produção próximo apresenta a mais recente plataforma de hardware da DiDi Autonomous Driving, equipada com 33 sensores no total. Este sistema de fusão de múltiplos sensores inclui LiDAR, câmeras, radar de ondas milimétricas 4D, câmeras infravermelhas e sensores acústicos, permitindo percepção completa de 360 graus em todas as condições de condução.

Aprimorada por um novo chip de LiDAR, o radar 4D oferece quatro vezes o desempenho do seu antecessor, melhorando o desempenho em condições climáticas desafiadoras, como chuva, neve e neblina. Enquanto isso, a câmera infravermelha aumenta a detecção de pedestres em ambientes de pouca luz, e a DiDi também se tornou a primeira da indústria a trazer o LiDAR sólido de ponto cego para produção em massa.

Alimentando o sistema está a plataforma de computação central Orca totalmente desenvolvida pela DiDi, considerada a primeira do setor em produção em massa, integrada em três domínios. Combina os domínios de direção inteligente, cabine e comunicação-navegação em uma única arquitetura. O Orca oferece poder de computação GPU superior a 2.000 TOPS e um CPU de 48 núcleos, com capacidades de conectividade de sensores duplicadas em relação à geração anterior.

O evento também marcou a primeira revelação pública da disposição dos sensores no novo modelo de veículo de nível 4. O carro apresenta um conjunto futurista, incluindo um LiDAR de disco flutuante montado no topo, unidades de radar embutidas nas aletas dianteiras e câmeras montadas na frente e atrás, todos organizados para cobertura panorâmica de 360 graus. Uma barra de luz de largura total integra os faróis dianteiros com uma tela interativa, capaz de exibir saudações, mensagens, emojis e status do veículo em tempo real, aumentando o engajamento do usuário e a reconhecibilidade.

Em termos de segurança, o veículo possui uma arquitetura de redundância multicamadas em algoritmos, software e hardware. A redundância de algoritmos inclui um módulo independente de detecção de risco de colisão, enquanto a camada de software apresenta estratégias de condição de risco mínimo (MRC) em vários cenários para definir respostas apropriadas a diferentes níveis de falha via Fallback L1. A redundância de hardware permite Fallback L2 para paradas seguras na beira da estrada ou na faixa em caso de falha de componentes.

Declaração sobre a Fonte de Dados: Com exceção das informações publicamente disponíveis, todos os demais dados são processados pela SMM com base em informações publicamente disponíveis, comunicação de mercado e com base no modelo de base de dados interna da SMM. São apenas para referência e não constituem recomendações para a tomada de decisão.

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