Horizon Robotics apunta al despliegue masivo de asistencia al conductor a nivel urbano en el segmento de automóviles de 100.000 yuanes en China.

Shanghai (Gasgoo)- Horizon Robotics se prepara para llevar capacidades avanzadas de conducción asistida urbana a vehículos mucho más asequibles en China.

Al hablar en la Conferencia del Ecosistema Tecnológico 2025 de la compañía el 8 de diciembre, el CEO Yu Kai dijo que los modelos equipados con el sistema ADAS a nivel urbano de Horizon Robotics, impulsados por un único chip Journey 6M, están cerca de entrar en producción en masa. Esta medida llevará funciones que antes estaban reservadas para coches premium al segmento de precios mainstream de 100.000 yuanes.

Según la información compartida en el evento, Horizon Robotics comercializará inicialmente su sistema basado en Journey 6M mediante dos modelos de cooperación. Una vía se centra en la colaboración de cadena de herramientas con socios como Bosch, ZYT y QCraft, permitiendo a los fabricantes de automóviles integrar el chip en sus propias pilas de software. El segundo enfoque se centra en proporcionar servicios de algoritmos empaquetados, trabajando con empresas como DENSO, CARIZON y neueHCT para ofrecer soluciones listas para implementar en programas de vehículos.

Horizon Robotics también presentó su arquitectura BPU de cuarta generación el 8 de diciembre, nombrada "Riemann" en honor al matemático. La nueva arquitectura introduce mejoras en el procesamiento de datos de alta dimensión, la optimización de algoritmos y la eficiencia general del sistema. La compañía afirma que Riemann ofrece un mayor rendimiento computacional, operadores más diversos y una eficiencia energética significativamente mejor. Debutará en la próxima serie de chips de IA para automóviles Journey 7.

Yu describió la arquitectura BPU como una "orquesta" de elementos de computación que deben trabajar en perfecta coordinación para apoyar la próxima ola de IA automotriz. Esbozó la evolución de las plataformas de chips de Horizon Robotics—desde Bernoulli y Nash hasta Riemann—destacando cómo cada generación ha sido diseñada para igualar las crecientes demandas computacionales de los algoritmos de conducción autónoma. Dijo que la última arquitectura es ahora capaz de soportar la navegación con piloto automático en escenarios completos y la toma de decisiones interactiva en tiempo real.