녹색 수소 프로젝트 추적—국화 투자 유연 전기분해 수소 제조 암모니아 프로젝트 후보: 푸다 쯔진 수소 에너지 및 화뎬 엔지니어링

게시됨: Oct 16, 2025 11:04

10월 1일, 궈화 투자 산둥 궈화 스다이 투자 개발 유한회사의 유연성 수전해 암모니아 합성 시스템 통합 기술 장비 시스템 통합 R&D 및 테스트 서비스 파일럿 프로젝트 공개 입찰의 낙찰 후보자 명단이 발표되었습니다. 푸다 쯔진 수소 에너지 기술 유한회사와 화뎬 중공업 유한회사가 각각 1순위와 2순위 낙찰 후보자로 선정되어, 장비 시스템 통합 R&D 및 테스트 서비스 부문에서 프로젝트의 중요한 의사 결정 단계에 접어들었음을 알렸습니다.

프로젝트 핵심 지표

  • 건설 규모: 이 프로젝트는 500 Nm³/h 수전해 장치와 연간 약 1000톤 생산 능력의 암모니아 합성 장비를 활용하여, 연간 약 1000톤 규모의 파일럿 수전해 암모니아 합성 시스템 통합 기술 시설을 건설할 계획입니다. 주요 장비는 스키드 장착 방식입니다.
  • 기술 경로: 전력 공급 발전기를 통해 풍력 및 태양광 출력을 모사한 계통 전력을 사용하고, 수전해를 통해 수소를 생산한 후 외부에서 구매한 기화 액체 질소로 암모니아를 합성하여, 전력 변동에 대한 수전해 수소 생산 및 암모니아 합성 장치 부하 변동의 응답을 모사합니다.

주요 입찰 정보

  • 입찰 범위: 상세 설계 최적화, 시공 도면, 준공 도면, 장비 조달, 시공(제작), 시운전, 1000시간을 초과하는 누적 테스트(모든 테스트 관련 비용 포함), 검수 지원, 테스트 데이터 제공, 최종 프로젝트 보고서 및 재무 정산, 감사 보고서 작성 등을 포함합니다. 검수 후 산둥성 내 지정된 장소로 운송하고 선적/하역 및 보증 서비스를 처리하는 등 모든 작업을 포괄합니다.
  • 프로젝트 서비스 기간: 계약은 양 당사자가 서명 및 날인한 날부터 효력이 발생하며, 10년간 유효하고 만료 전에 모든 계약 대금이 완료되면 종료됩니다. 준수 절차는 5개월 이내에 완료되어야 하며, 전체 장비 설치 및 시운전은 계약 체결 후 6개월 이내, 1000시간 테스트는 11개월 이내, 프로세스 패키지 준비는 테스트 완료 후 1개월 이내, 모든 작업(논문 2편 게재, 발명 특허 4건 출원 포함)은 계약 체결 후 1년 이내에 완료되어야 합니다. 입찰자가 기간 계획을 조정하는 경우 발주처의 확인이 필요합니다.

낙찰 후보자 세부 정보

  • 1순위 낙찰 후보자: 푸다 쯔진 수소 에너지 기술 유한회사, 입찰 가격 3275만 1300위안, 자격 요건 충족, 멤브레인 반응기 암모니아 합성 실험실 평가 장치 프로젝트 등 관련 경험 보유.
  • 2순위 낙찰 후보자: 화뎬 중공업 유한회사, 입찰 가격 3218만 6천 위안, 자격 요건 충족, 한홍 수소 에너지 기술 유한회사 그린 수소 산업 단지 프로젝트 등 관련 경험 보유.

이의 제기 및 감독 채널

  • 이의 제기: 입찰자 또는 기타 이해 관계자가 평가 결과에 이의가 있는 경우, 낙찰 후보자 공시 기간 동안 국가 에너지 입찰 네트워크(http://www.chnenergybidding.com.cn)에 로그인하여 “사용자 로그인” → “입찰자” → “입찰 업무” → “입찰 이의 제기”에서 이의를 제출할 수 있습니다. 이의 제기 시 내용, 증거 및 요구 사항을 명확히 기재해야 합니다. 낙찰되지 않은 이유에 대한 문의는 프로젝트 관리자 Zhang Chao, 전화 010 - 58131248, 이메일 13707534@shenhua.cc로 연락하십시오.
  • 이의 제기 문의: 전화 010 - 58132372. 또한 부정 행위에 대한 상황 및 처리 방법을 명시하고 있습니다.

이 프로젝트의 추진은 유연성 수전해 암모니아 합성 기술의 파일럿 및 R&D를 촉진하여, 전력 변동 하에서 수전해 수소 생산 및 암모니아 합성의 응답 메커니즘을 탐구하는 데 기여할 것입니다. 이는 수소 및 암모니아 합성 산업의 통합 및 기술 혁신을 위한 실질적인 지원을 제공하며, 관련 분야의 산업 발전을 위한 모델을 제시할 것입니다.

데이터 출처 설명: 공개 정보를 제외한 모든 데이터는 SMM이 공개 정보, 시장 커뮤니케이션 및 SMM 내부 데이터베이스 모델을 기반으로 가공한 것입니다. 본 자료는 참고용이며 의사결정 권고를 구성하지 않습니다.

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