Ngày 8/9, Ủy ban Cải cách và Phát triển Quốc gia (NDRC) cùng Cục Năng lượng Quốc gia đã ban hành ý kiến triển khai nhằm thúc đẩy phát triển chất lượng cao "AI + năng lượng".
AI + Lưới điện:Tài liệu quy định rõ, để đáp ứng yêu cầu về an ninh lưới điện, tích hợp năng lượng tái tạo và hiệu quả vận hành trong hệ thống điện kiểu mới, cần phát triển ứng dụng dự báo cung-cầu điện, phân tích chẩn đoán thông minh lưới điện và tự động tạo giải pháp quy hoạch nhằm nâng cao quản lý xây dựng thông minh các dự án lưới điện. Đồng thời thúc đẩy phân tích mô phỏng thông minh đa quy mô lưới điện, ứng dụng mô hình AI trong ra quyết định thông minh và điều khiển vận hành, nâng cao độ tin cậy, an toàn và vận hành phát thải thấp của hệ thống phát-lưới-tải-trữ. Bên cạnh đó, cần không ngừng nâng cao nghiên cứu phát triển thông minh thiết bị trọng yếu như truyền tải-biến áp, đẩy mạnh bảo trì dự đoán thiết bị điện, phát triển hệ thống quản lý tình trạng sức khỏe thông minh với khả năng tự cảm biến, ra quyết định và thực thi để tối ưu quản lý thiết bị. Hơn nữa, cần thúc đẩy ứng dụng tích hợp thông minh trong kinh doanh, phân phối và điều độ để xây dựng hệ thống hỗ trợ thông minh cho vận hành và dịch vụ lưới điện, qua đó nâng cao chất lượng phục vụ khách hàng thông minh trong toàn bộ quy trình cung cấp điện. Công nghệ AI cũng cần được tích hợp vào hệ thống ứng phó sự cố và năng lực phòng chống thiên tai điện lực nhằm nâng cao khả năng phòng ngừa, giảm nhẹ và cứu trợ thông minh của hệ thống điện.
Kịch bản ứng dụng điển hình AI + Lưới điện:
Quy hoạch, Thiết kế và Xây dựng Lưới điện Thông minh. Phát triển ứng dụng dự báo cung-cầu điện thông minh, phân tích chẩn đoán vận hành lưới điện, ra quyết định thông minh quy hoạch lưới điện và thiết kế thông minh công trình truyền tải-biến áp. Áp dụng công nghệ AI vào quy hoạch, thiết kế và phân tích kinh tế-kỹ thuật để thúc đẩy chuyển đổi quy hoạch thiết kế lưới điện theo hướng thông minh. Tập trung vào giám sát vận hành và nghiệp vụ giai đoạn thi công, xây dựng ứng dụng AI nhận diện vi phạm, mô phỏng tiến độ, giám sát trực tuyến, phân tích thời gian thực chỉ số kiểm soát và quản lý thông minh quy trình công việc nhằm thúc đẩy nâng cấp thông minh xây dựng lưới điện.
Điều độ và Vận hành Lưới điện. Trong khuôn khổ thị trường điện lực quốc gia thống nhất, phát triển các ứng dụng thông minh cho dự báo năng lượng tái tạo, dự báo phụ tải, phân tích mô phỏng ngoại tuyến, phân tích an ninh trực tuyến, ứng phó sự cố cực đoan, hỗ trợ quyết định điều độ, tối ưu hóa thanh toán thị trường và ra quyết định thông minh cho thị trường điện. Liên tục hoàn thiện hệ thống hỗ trợ kỹ thuật điều độ thông minh thế hệ mới để đảm bảo vận hành an toàn ổn định hệ thống điện kiểu mới.
Đánh giá Tình trạng Thiết bị Điện và Bảo trì Thông minh. Phát triển ứng dụng giám sát cảnh báo tình trạng thiết bị thông minh, định vị chẩn đoán sự cố, ra quyết định bảo trì thông minh, dự báo rủi ro thiên tai và tự động hóa tạo lệnh công việc nhằm nâng cao độ chính xác quản lý thiết bị.
Quản lý Vận hành Thông minh Lưới điện Phân phối. Ứng dụng công nghệ như cảm biến thời gian thực, phân tích rủi ro và ra quyết định thông minh cho lưới phân phối sẽ được thiết lập để nâng toàn diện năng lực điều khiển thông minh và độ tin cậy cung cấp điện của lưới phân phối, đồng thời tăng cường điều phối phối hợp nguồn-lưới-tải-dự trữ ở cấp lưới phân phối.
Sửa chữa Điện Khẩn cấp. Hệ thống hỗ trợ quyết định cảnh báo rủi ro thiên tai, đánh giá thiệt hại và lập kế hoạch ứng phó khẩn cấp trong hệ thống điện sẽ được phát triển, thúc đẩy ứng dụng thông minh của công nghệ và thiết bị sửa chữa khẩn cấp để nâng cao năng lực phòng ngừa, giảm nhẹ và cứu trợ thiên tai của hệ thống điện.
AI + Mô hình Kinh doanh Năng lượng Mới:Tài liệu nhấn mạnh rằng, để đáp ứng yêu cầu an ninh cung cấp năng lượng và chuyển đổi xanh carbon thấp, công nghệ AI sẽ được đẩy mạnh trong các nguồn điều chỉnh linh hoạt như nhà máy điện ảo (bao gồm tổng hợp phụ tải), hệ thống lưu trữ năng lượng phân tán và tương tác xe điện-lưới, nâng cao tối ưu hóa điều khiển nhóm phụ tải và khả năng đáp ứng động. Ứng dụng AI sẽ được tăng cường trong điều độ tối ưu phối hợp giữa hệ thống lưu trữ năng lượng kiểu mới và hệ thống điện, cũng như an toàn vòng đời đầy đủ, thúc đẩy tối ưu hóa thông minh quy trình sản xuất hydro từ năng lượng tái tạo. AI sẽ trao quyền cho quy trình sản xuất năng lượng trong quản lý tiết kiệm năng lượng và phát thải carbon, cải thiện hiệu suất năng lượng tổng hợp và mức giảm carbon của hệ thống năng lượng tích hợp đa năng bổ sung cho cung cấp điện, nhiệt, làm mát và khí đốt. AI sẽ được ứng dụng trong các công viên không carbon, lưới điện vi mô thông minh và điều phối công suất tính toán để nâng cao trình độ vận hành thông minh của hệ thống tích hợp phát-lưới-tải-lưu trữ, thúc đẩy tiêu thụ năng lượng tái tạo tại chỗ.
Các kịch bản ứng dụng điển hình của mô hình kinh doanh AI + Năng lượng mới:
Điều khiển chính xác và vận hành thông minh Nhà máy điện ảo.Nền tảng vận hành nhà máy điện ảo sẽ tối ưu hóa chiến lược điều khiển thông minh và tạo lệnh điều khiển dựa trên chỉ đạo điều tiết lưới điện, thông tin thị trường và biến động đặc tính tài nguyên, cho phép tập hợp quy mô lớn và điều tiết tối ưu nguồn linh hoạt cùng quyết định giao dịch thông minh cho nhà máy điện ảo trên thị trường điện.
Tối ưu hóa thông minh Quy trình sản xuất hydro xanh.Bằng cách tích hợp dữ liệu đa chiều như dự báo dao động điện gió/mặt trời, dung tích bình chứa hydro, nhiệt độ điện phân và trạng thái xúc tác, thuật toán AI sẽ tối ưu động mật độ dòng điện phân và thiết lập hệ thống điều tiết thông minh cho toàn bộ chuỗi sản xuất-lưu trữ-sử dụng hydro, đạt khớp nối mili giây giữa dao động năng lượng tái tạo và tải điện phân linh hoạt.
Giảm carbon thông minh tại công viên.Lợi dụng dữ liệu vận hành từ thiết bị PV, ESS, hệ thống điều phối giảm carbon thông minh của công viên tối ưu hóa động chiến lược điều phối năng lượng theo thời gian thực, tự động điều chỉnh nhiệt độ điều hòa, công suất trạm sạc và trình tự khởi-dừng thiết bị dựa trên giá điện và hệ số phát thải carbon. Thông qua giao diện trực quan thực tế tăng cường và trợ lý giọng nói, khuyến nghị tiết kiệm năng lượng cá nhân hóa được đẩy tới người dùng, hình thành mô hình đồng bộ thông minh "carbon-năng lượng-chi phí".
Vận hành thông minh Lưu trữ năng lượng kiểu mới.Để thích ứng động của lưu trữ năng lượng kiểu mới với điều phối hệ thống điện, tương tác hợp tác vùng rộng, hỗ trợ lưới yếu, giám sát an toàn thiết bị pin và đánh giá hiệu suất/bảo trì thiết bị, công nghệ trí tuệ nhân tạo được sử dụng để nâng cao khả năng điều khiển phối hợp đa dạng lưu trữ năng lượng cho lưới yếu. Thiết lập hệ thống ứng dụng cho điều khiển tối ưu hợp tác vùng rộng năng lượng tái tạo và lưu trữ năng lượng kiểu mới đồng vị trí, đánh giá thông minh trạm ESS, hỗ trợ quyết định vận hành-bảo trì thông minh và an toàn vòng đời đầy đủ, từ đó nâng cao năng lực đảm bảo cung cấp điện của trạm năng lượng tái tạo thân thiện hệ thống.
Dịch vụ Tiếp thị Thông minh.Đối với các kịch bản dịch vụ khách hàng trực tiếp như dầu khí và điện, các ứng dụng thông minh được phát triển, bao gồm hỗ trợ thông minh cho xử lý nghiệp vụ đại lý, dịch vụ khách hàng thông minh, tạo kế hoạch cung cấp điện thông minh, tạo kế hoạch sử dụng năng lượng tổng hợp thông minh, điều phối thông minh đơn hàng bảo trì và chẩn đoán bất thường tiêu thụ năng lượng người dùng. Những nỗ lực này tạo ra mô hình dịch vụ khách hàng mới tương tác, kiểu đồng hành, nâng cao mức độ dịch vụ thông minh trong toàn bộ quy trình khách hàng.
