RoboSense dévoile l'AC1 Active Camera, un écosystème AI-Ready pour la vision robotique de prochaine génération

Publié: Mar 28, 2025 18:34
Source: gasgoo
Le 28 mars 2025, l'entreprise de technologie LiDAR RoboSense a officiellement lancé l'AC1, premier produit de sa nouvelle série Active Camera, ainsi que l'écosystème AI-Ready.

Pékin (Gasgoo)- Le 28 mars 2025, l'entreprise de technologie LiDAR RoboSense a officiellement lancé l'AC1, le premier produit de sa nouvelle série Active Camera, ainsi que l'écosystème AI-Ready. L'objectif de l'entreprise est de fournir une solution innovante et complète pour le développement de la perception robotique.

En tant que premier produit de la gamme Active Camera, l'AC1 intègre des capteurs LiDAR, caméra et IMU, réalisant une synchronisation spatio-temporelle au niveau matériel pour la fusion de données de perception en profondeur, de sémantique visuelle et d'état de mouvement. Il dispose d'un champ de vision ultra-large de 120°×60°, soit 70% de plus que les caméras 3D conventionnelles, d'une capacité de détection à longue distance allant jusqu'à 70 mètres, et d'une précision de distance de 3 cm@1sigma. Cela permet à un seul AC1 d'assurer des fonctions robotiques telles que l'évitement d'obstacles, la cartographie et la localisation, éliminant les complexités du superposition et de la calibration de plusieurs capteurs.

L'écosystème AI-Ready offre des outils logiciels essentiels et des algorithmes open source, y compris la suite AC Studio, qui simplifie le développement. Un SDK open source prend en charge les pilotes, l'acquisition de données et les algorithmes de fusion, tandis qu'une bibliothèque d'algorithmes intégrée fournit des fonctions avancées comme SLAM, segmentation sémantique et splatting gaussien 3D, compatibles avec les principales plateformes de calcul IA.

Avec AI-Ready, l'AC1 peut être appliqué aux robots humanoïdes, drones et environnements de jumeaux numériques pour le balayage 3D, la surveillance environnementale et la robotique industrielle. Il présente également un potentiel significatif dans la conduite autonome et la robotique domestique.

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