Công ty công nghệ AI có hình thể TARS huy động thành công một trăm hai mươi triệu đô la từ nguồn vốn đầu tư thiên thần

Bắc Kinh (Gasgoo)- Ngày 26 tháng 3, công ty công nghệ trí tuệ nhân tạo có hình thể TARS thông báo đã hoàn thành vòng gọi vốn thiên thần trị giá một trăm hai mươi triệu đô la, thiết lập kỷ lục mới cho khoản đầu tư thiên thần lớn nhất trong lĩnh vực AI có hình thể ở Trung Quốc.

Vòng gọi vốn này được dẫn dắt chung bởi Lanchi Ventures và Qiming Venture Partners, với sự tham gia của tám tổ chức, bao gồm Linear Capital, Hengxu Capital và Hongtai Aplus, tập hợp các nguồn lực chiến lược hàng đầu trong ngành.

Là một công ty sáng tạo với khả năng nghiên cứu và phát triển mô hình lớn AI có hình thể, phần cứng và sản xuất hàng loạt tích hợp, TARS tiên phong trong việc phát triển động cơ dữ liệu có hình thể lấy con người làm trung tâm, vượt qua nút thắt cổ chai trong việc thu thập dữ liệu thực tế. Công ty cũng đã phát triển mô hình lớn nhận thức không gian và ra quyết định tích hợp, thúc đẩy ứng dụng quy mô lớn của hệ thống vật lý thông minh.

Số tiền huy động mới sẽ chủ yếu hỗ trợ nghiên cứu và phát triển sản phẩm, tối ưu hóa đào tạo mô hình và mở rộng nhiều kịch bản. Công ty đã đạt được ba đột phá kỹ thuật chính: tăng cường thu thập dữ liệu có hình thể thông qua động cơ dữ liệu độc quyền, phát triển kiến trúc hệ thống thông minh tổng quát, và thiết lập hệ thống sản xuất hàng loạt tích hợp sâu phần cứng và phần mềm. Đội ngũ tin rằng những tiến bộ này sẽ đẩy nhanh sự đến của "thời khắc GPT" cho AI có hình thể.

Thành lập vào tháng 2 năm 2025, TARS tập trung vào đổi mới thế giới vật lý do AI điều khiển và robot đa dụng, nhằm xây dựng hệ thống có hình thể đáng tin cậy, siêu thông minh. Đội ngũ sáng lập bao gồm các chuyên gia từ Đại học Tsinghua, Huawei và Baidu, mang lại chuyên môn kỹ thuật toàn diện và kinh nghiệm công nghiệp hóa. Trụ sở chính tại Thượng Hải của TARS hiện đang hoạt động, với đội ngũ nghiên cứu và phát triển đang mở rộng nhanh chóng. Công ty dự định ra mắt nguyên mẫu hệ thống AI có hình thể thế hệ đầu tiên trong năm nay, nhắm mục tiêu ứng dụng trong sản xuất thông minh và logistics thông minh.