[바이트댄스, 국산 칩 조달 확대… 인터넷 공룡들 연산력 해자 구축 경쟁]

게시됨: Jun 18, 2026 10:34
바이트댄스의 데이터센터 건설에 새로운 진전이 있었다。 업계 소식통에 따르면, 이 회사는 주로 추론 작업 부하를 위해 최소 5만 개의 AI 칩을 조달하고자 티엔수 즈신과 논의 중이다。 알려진 바에 따르면, 협상 중인 칩은 주로 대규모 모델 추론 작업 부하를 위한 것으로, 티엔수 즈신의 즈카이 시리즈 클라우드 추론 GPU에 해당하며, 티안가이 시리즈는 훈련 시나리오에 사용된다。 이 거래가 성사되면, 티엔수 즈신은 화웨이와 캠브리콘에 이어 바이트댄스의 세 번째 GPU 공급업체가 될 것이다。 보도 시점 현재, 바이트댄스와 티엔수 즈신 모두 공개적으로 응답하지 않았다。 바이트댄스로 대표되는 인터넷 대기업들이 자체 데이터센터 건설을 확대하는 움직임은 단순히 컴퓨팅 파워 부족을 메우기 위한 단기적 임시방편이 아니라, 업계의 깊은 변화를 반영한다。 AI 컴퓨팅 수요가 구조적 전환을 겪고 있고, 기업들의 자율적 컴퓨팅 파워 전략이 지속적으로 강화되고 있으며, 훈련과 추론 하드웨어의 분리, 그리고 국내 컴퓨팅 파워의 대규모 대체가 동시에 실행 주기에 접어들고 있다。

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SMM이 알아본 바에 따르면, 중국 동부의 한 통신사 지능형 컴퓨팅 센터에서 현재 화웨이 어센드 910-B2 컴퓨팅 파워 자원을 임대 중이며 월 임대료는 약 15,000위안으로, 이는 현재 국내 컴퓨팅 파워 임대 시장에서 상당한 가격 경쟁력을 갖추고 있습니다. 해당 자원은 어센드 910-B2 사양(64GB 비디오 메모리/완전체)으로, 주류 대형 모델 훈련 및 추론 작업에 적합합니다. 하지만 SMM은 이 자원의 실제 거래 성사에 일정한 장애 요인이 있음을 파악했습니다. 임차 예정자의 기존 컴퓨팅 장비는 자체 IDC 컴퓨터실에 배치되어 있어, 새로 임대할 자원을 기존 장비와 통합하여 단일 컴퓨팅 클러스터로 구성하고 협업 스케줄링을 구현해야 합니다. 그러나 통신사의 자원은 원격 지능형 컴퓨팅 센터에 위치해 있어 네트워크 지연, 크로스룸 상호 연결 대역폭, 운영 일관성 등의 제약으로 인해 "디바이스 트래블" 솔루션(즉, 컴퓨팅 파워 자원을 크로스룸 원격 관리하여 클라이언트의 자체 클러스터에 편입시키는 방식)의 구현이 어려워 거래가 지연되고 있습니다.
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SMM이 파악한 바에 따르면, 구이저우의 한 컴퓨팅 파워 운영 기업은 현재 플랫폼에 스케줄링할 수 있는 유휴 컴퓨팅 파워 자원이 전혀 없으며, 기존 GPU 서버 및 국산 AI 가속 카드가 모두 풀가동 중이다. 최근 여러 산업 대규모 모델이 파인튜닝과 추론 배포 단계에 집중적으로 진입하면서 컴퓨팅 파워 수요가 단기간에 급증해 플랫폼의 컴퓨팅 파워 자원이 완전히 고갈됐다. 해당 기업은 보충할 국산 컴퓨팅 파워 자원을 적극적으로 찾고 있는 것으로 알려졌다. ‘둥수이시(동수서산)’ 프로젝트의 핵심 허브인 구이저우는 구이저우성 빅데이터 발전 관리국이 발간한 *구이저우로의 컴퓨팅 | 디지털 지능이 컴퓨팅 파워 허브 구축을 지원하다*에 따르면, 2025년 총 컴퓨팅 파워 규모가 160 EFLOPS를 넘어섰으며 국산 지능형 컴퓨팅 점유율이 98% 이상에 달한다. 그러나 단기적인 구조적 수급 불일치는 여전히 존재하며, 일부 중소형 컴퓨팅 파워 플랫폼에서는 성수기에 ‘카드 하나 구하기 어려운’ 현상이 간헐적으로 발생하고 있다.
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