25.7억원 마감! 재정부, 4년차 연료전지차 시범운영 신청 지원금 공개

게시됨: May 12, 2026 15:32

최근 재정부 경제건설사는 공식 웹사이트를 통해 "2026년 에너지 절약 및 배출 감축 보조금 예산 배정에 관한 통지(제1차)"를 발표하고, 4년 차 연료전지 자동차 시범 운영 장려금 지급 내역을 구체적으로 공개했습니다. 이는 중국의 4년간 연료전지 자동차 시범 사업이 최종 정산 단계에 진입했음을 의미하며, 이번 시범 운영 사업이 단계적 결실을 맺게 되었음을 보여줍니다.

통지 내용에 따르면, 제4차 연료전지 자동차 시범 운영 장려금은 약 25억 7,000만 위안에 달했으며, 15개 성급 행정구역, 39개 도시(구)를 포괄했습니다. 이는 4년간의 시범 기간 중 가장 큰 장려금 규모이자 가장 광범위하게 배분된 최종 지출로, 국가의 연료전지 자동차 산업에 대한 지속적인 지원 의지를 반영하며 이번 시범 운영의 뚜렷한 성과를 입증했습니다.

이번 4년 차 장려금 공개 기준으로, 시범 4년간 누적 장려금은 약 76억 8,000만 위안에 달하는 것으로 전해졌습니다. 특히 시범 명단은 뚜렷한 동적 조정 특징을 보였습니다. 광둥과 안후이는 2년 차 및 3년 차 장려금 명단 제외 후, 4년 차에 다시 명단에 복귀했으며, 산시, 랴오닝, 신장 등 성은 시범 마지막 해에 장려 명단에 합류하여 시범 적용 범위를 더욱 확대하고 더 많은 지역에 연료전지 자동차 기술 도입을 촉진했습니다.

구체적인 자금 배분 상황을 보면, 각 성과 도시 간 시범 성과 격차가 현저하게 나타났으며, 선두 주자의 집중 효과가 두드러졌습니다. 광둥성은 장려금 10억 4,930만 위안으로 전국 1위를 기록하며 이번 장려금 총액의 40.8%를 차지했고, 산하 도시인 광저우시는 9억 2,490만 위안을 확보해 전국 도시 중 1위를 차지했습니다. 허난성은 장려금 4억 3,898만 위안으로 전국 2위를 기록하며 전체의 17.1%를 점유했고, 정저우시는 3억 5,816만 위안으로 광저우시의 뒤를 이었습니다. 광둥성과 허난성의 합산 보상 금액은 약 58%를 차지해 두 지역의 시범 선도 역할을 부각시키며 이번 시범 사업의 핵심 기준이 되었다. 또한 포산(약 1.21억 위안), 탕산(약 0.98억 위안), 뤼량(약 2.20억 위안)은 뛰어난 시범 성과로 지급시 중 모범 대표로 부상했다.

연료전지 차량 시범 도시 클러스터 보조금 규칙에 따르면, 5개 시범 도시 클러스터의 4년 시범 기간 보상 상한은 각각 17억 위안이며, 시범 과제를 초과 달성하면 보상 금액이 최대 10% 증액된 18.7억 위안까지 가능하다. 이에 따라 4년 시범 기간의 이론적 총 보조금 상한은 85억~93.5억 위안이다. 표준 보상 상한인 85억 위안을 기준으로 이번에 공개된 4년 누적 보상 금액은 상한의 90.4%에 달해, 시범 도시 클러스터의 전체 이행률이 높고 시범 목표 달성에 상당한 진전이 있었음을 보여준다.

4년 누적 보상 금액 기준으로 상위 5개 도시는 상하이(약 12.2억 위안), 베이징(약 11.7억 위안), 탕산(약 11.2억 위안), 정저우(약 10.8억 위안), 광저우(약 9.8억 위안)였다. 이 도시들은 잘 구축된 산업 배치와 성숙한 적용 시나리오를 바탕으로 이번 시범 사업의 핵심 거점 역할을 하며, 중국 연료전지 차량 산업의 대규모 발전을 위한 소중한 경험을 축적했다.

연료전지 차량 시범 사업 보상 및 보조금 정산은 에너지 절감 및 배출 감축 보조금의 중요한 구성 요소라고 한다. 재정부가 이전에 개정한 “에너지 절감 및 배출 감축 보조금 관리 잠정 조치”에 따르면, 연료전지 차량 시범 사업 정책은 2025년 말에 종료되었으며, 정산 기간은 2027년까지 연장되었다. 이번 4년 차 보상 자금 공개는 정산 과정의 핵심 단계였다. 이러한 보상금의 적시 지급은 기업들의 연료전지 자동차 산업 발전 참여 열의를 더욱 고취시키고, 산업 체인 전반의 동반 업그레이드를 촉진하며, 중국 수소 에너지 및 연료전지 자동차 산업의 고품질 발전에 지속적인 동력을 불어넣을 것입니다.

데이터 출처 설명: 공개 정보를 제외한 모든 데이터는 SMM이 공개 정보, 시장 커뮤니케이션 및 SMM 내부 데이터베이스 모델을 기반으로 가공한 것입니다. 본 자료는 참고용이며 의사결정 권고를 구성하지 않습니다.

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