로보센스, 엔비디아 드라이브와 라이다 포트폴리오 통합으로 자율주행 도입 가속화

상하이 (Gasgoo)- 2025년 9월 11일 뮌헨 IAA MOBILITY 2025에서 RoboSense는 양산 가능한 고성능 자동차급 디지털 라이다 모델 EM4, EMX, E1을 NVIDIA DRIVE AGX 플랫폼에 통합할 것이라고 발표했다.

NVIDIA DRIVE 생태계의 일원인 RoboSense는 자사의 고성능 디지털 라이다가 고화질 3D 인지 데이터를 제공하여 자동차 제조사가 첨단 운전자 지원 및 자율주행 시스템의 개발, 테스트, 배포를 가속화할 수 있다고 밝혔다.

RoboSense 추춘차오 CEO는 자동차 산업이 자율주행의 부상과 함께 깊은 변화를 겪고 있다고 말했다. 그는 NVIDIA와의 파트너십이 이 분야의 혁신을 가속화하는 데 도움이 될 것이며, RoboSense의 양산 준비가 된 라이다 솔루션이 전 세계 주류 및 차세대 자율주행 시스템에 새로운 옵션을 제공할 것이라고 언급했다. 그는 이러한 통합이 자율주행 기술의 대대적인 업그레이드를 이끌고 로보택시 및 지능형 차량의 상용화를 앞당겨 더 안전하고 스마트한 이동성을 실현할 것으로 기대한다고 덧붙였다.

자동차 산업이 발전함에 따라 자율주행은 레벨 2 운전자 지원을 넘어 더 진보된 레벨 3 및 레벨 4 기능으로 나아가고 있다. 이러한 변화는 센서의 성능과 신뢰성뿐만 아니라 차량 내 AI 플랫폼의 처리 능력에도 더 높은 요구를 부과한다. 이 두 가지의 심층 통합은 보다 뛰어난 자율주행 시스템을 구축하는 결정적인 트렌드가 되고 있다.

RoboSense는 현재 업계 유일의 양산형 500라인 이상 디지털 메인 라이다 EM4와 유일한 양산형 솔리드 스테이트 사각지대 라이다 E1을 제공하고 있다. 이들 제품은 스마트 차량과 로보택시 애플리케이션에서 이미 강한 성장세를 보였다. SPAD-SoC 및 VCSEL 칩을 탑재한 EM4는 양산에 들어갔으며 독보적인 성능으로 두각을 나타내고 있다. 로보택시의 경우, EM4와 E1의 조합은 장거리 정밀 감지와 근거리 사각지대 제거라는 이중 인지 기능을 제공하여 선도 기업 사이에서 선호되는 구성으로 자리 잡았다.

NVIDIA DRIVE AGX 플랫폼은 라이다, 카메라, 레이더 등 다양한 센서 유형의 데이터를 효율적으로 처리하도록 설계되었으며, 강력한 인지와 실시간 의사 결정을 위해 고급 AI 알고리즘을 사용한다. 이를 통해 개발자는 프로토타이핑, 시뮬레이션, 검증을 간소화하여 자율주행 기능을 더 빠르게 통합할 수 있으며, 수요에 따라 성능을 유연하게 확장할 수 있다.

RoboSense의 디지털 라이다는 이미 자동차 제조사들이 환경 인식 향상을 위해 핵심 감지 부품으로 채택하고 있다. 구체적인 요구 사항에 따라, 제조사들은 EM4 단독 또는 EM4+E1 조합을 차세대 ADAS 및 자율주행 차량 프로그램에 통합하고 있다. RoboSense의 520라인 라이다를 탑재한 여러 신차 모델이 이미 시장에 출시되었으며, 여기에는 지커 9X와 최신 IM LS6이 포함되어, 상용화된 스마트 주행 솔루션에서 회사의 입지가 커지고 있음을 보여준다.