9월 8일, 국가발전개혁위원회(NDRC)와 국가에너지국은 "AI + 에너지"의 고품질 발전 촉진에 관한 시행 의견을 발표했다.
AI + 전력망:문서는 신형 전력 시스템에서 전력망 안전, 신에너지 통합 및 운영 효율성 요구에 대응하여 전력 수급 예측, 지능형 전력망 진단 분석 및 계획 솔루션의 지능형 생성을 위한 애플리케이션을 개발하여 전력망 프로젝트의 스마트 건설 관리를 강화해야 한다고 명시하고 있다. 또한 전력망의 다중 규모 지능형 시뮬레이션 분석을 발전시키고, AI 모델의 지능형 의사 결정 및 급전 제어 적용을 탐구하며, 발전-전력망-부하-저장 시스템의 안전하고 신뢰할 수 있으며 저탄소 운영을 개선할 것을 요구하고 있다. 아울러 송배전과 같은 주요 장비의 지능형 연구 개발을 꾸준히 강화하고, 전력 장비의 예측 유지보수를 촉진하며, 자율 인식, 의사 결정 및 실행 능력을 갖춘 지능형 건전성 관리 시스템을 개발하여 장비 관리를 정교화해야 한다. 더 나아가 마케팅, 배전 및 급전을 위한 지능형 통합 애플리케이션을 촉진하여 전력망 운영 및 서비스를 위한 스마트 지원 시스템을 구축함으로써 전체 전력 공급 과정에서 고객을 위한 지능형 서비스 수준을 향상시켜야 한다. AI 기술은 또한 전력 비상 시스템 및 역량 구축에 통합되어 전력 시스템의 지능형 재해 예방, 완화 및 구호 능력을 강화해야 한다.
AI + 전력망의 전형적인 응용 시나리오:
전력망의 지능형 계획, 설계 및 건설. 지능형 전력 수급 예측, 전력망 운영 진단 분석, 전력망 계획을 위한 지능형 의사 결정 및 송배전 시설의 스마트 설계를 위한 애플리케이션을 개발한다. 계획, 설계 및 기술 경제성 분석에 AI 기술을 적용하여 전력망 계획 및 설계를 지능화 방향으로 전환한다. 건설 단계 운영 인식 및 업무 모니터링에 중점을 두고 위반 식별, 진행 시뮬레이션, 온라인 모니터링, 제어 지표의 실시간 분석 및 업무 흐름의 지능형 관리를 위한 AI 기반 애플리케이션을 구축하여 전력망 건설의 지능형 업그레이드를 촉진한다.
전력망 급전 및 운영. 통합된 국가 전력 시장의 틀 안에서 신에너지 발전 예측, 부하 예측, 오프라인 시뮬레이션 분석, 온라인 안전 분석, 극한 상황 대응, 급전 의사 결정 지원, 시장 청산 최적화 및 전력 시장을 위한 스마트 의사 결정을 위한 지능형 애플리케이션을 개발한다. 신형 전력 시스템의 안전하고 안정적인 운영을 보장하기 위해 차세대 지능형 급전 기술 지원 시스템을 지속적으로 개선한다.
전력 장비 상태 평가 및 지능형 유지보수. 지능형 장비 상태 모니터링 및 조기 경보, 고장 위치 파악 및 진단, 지능형 유지보수 의사 결정, 재해 위험 예측 및 자동화된 작업 지시 생성을 위한 애플리케이션을 개발하여 장비 관리의 정밀도를 향상시킨다.
배전망의 스마트 운영 관리. 배전망을 위한 실시간 인식, 위험 분석 및 지능형 의사 결정과 같은 기술의 적용을 확립하여 배전망의 스마트 제어 능력과 전력 공급 신뢰성을 포괄적으로 향상시키는 동시에 배전망 수준에서 발전-전력망-부하-저장의 조정된 규제를 강화한다.
긴급 전력 복구. 전력 시스템의 지능형 재해 위험 조기 경보, 손상 평가 및 비상 대응 계획을 위한 보조 의사 결정 시스템을 개발하여 긴급 복구 기술 및 장비의 지능형 적용을 촉진하고 전력 시스템의 재해 예방, 완화 및 구호 능력을 향상시킨다.
AI + 신에너지 비즈니스 모델:문서는 에너지 공급 안전과 녹색 저탄소 전환 요구를 충족시키기 위해 가상 발전소(부하 집계기 포함), 분산형 ESS, EV-그리드 상호작용과 같은 유연한 규제 자원에서 AI 기술을 발전시켜 부하 측 그룹 제어 최적화 및 동적 응답 능력을 향상시킬 것임을 강조한다. 신형 에너지 저장 및 전력 시스템의 조정된 최적 급전과 전체 수명 주기 안전에서 AI 적용이 강화되어 재생 에너지 수소 생산 공정의 지능형 최적화를 촉진할 것이다. AI는 에너지 절약 및 탄소 배출 관리 분야에서 에너지 생산 공정을 지원하여 전기, 열, 냉방 및 가스 공급을 위한 다중 에너지 보완 통합 에너지 시스템의 종합적인 에너지 효율 및 탄소 감축 수준을 향상시킬 것이다. AI는 제로 탄소 단지, 스마트 마이크로그리드 및 컴퓨팅-전력 조정에 활용되어 통합 발전-전력망-부하-저장 시스템의 지능형 운영 수준을 향상시키고 신에너지의 현지 소비를 용이하게 할 것이다.
AI + 신에너지 비즈니스 모델의 전형적인 응용 시나리오:
가상 발전소의 정밀 제어 및 지능형 운영.가상 발전소 운영자 플랫폼은 전력망 규제 지시, 시장 정보 및 자원 특성의 동적 변화를 기반으로 제어 전략과 제어 명령을 지능적으로 최적화하여 유연 자원의 대규모 집계 및 최적 규제와 전력 시장에서 가상 발전소의 스마트 거래 결정을 가능하게 한다.
녹색 수소 생산 공정의 지능형 최적화.풍력 및 태양광 발전 변동 예측, 수소 저장 탱크 용량, 전해조 온도 및 촉매 상태와 같은 다차원 데이터를 통합하여 AI 알고리즘은 전해조 전류 밀도를 동적으로 최적화하고 전체 수소 생산-저장-활용 체인에 대한 지능형 규제 시스템을 구축하여 재생 가능 전력 변동과 유연한 전해조 부하 간의 밀리초 수준 매칭을 달성한다.
단지의 지능형 탄소 감축.PV, ESS 및 기타 장비의 운영 데이터를 활용하여 단지의 지능형 탄소 감축 조정 시스템은 실시간으로 에너지 급전 전략을 동적으로 최적화하고 전기 가격 및 탄소 배출 계수에 따라 에어컨 온도, 충전 파일 전력 및 장비 시작-중지 순서를 자동으로 조정한다. 증강 현실 시각화 인터페이스 및 음성 도우미를 통해 개인화된 에너지 절약 권장 사항이 사용자에게 푸시되어 스마트 "탄소-에너지-비용" 시너지 모델을 형성한다.
신형 에너지 저장의 지능형 운영.전력 시스템 급전에 대한 신형 에너지 저장의 동적 적응, 광역 협력 상호 작용, 약한 전력망 지원, 배터리 장비 안전 모니터링 및 장비 성능 평가 및 유지 보수를 위해 인공지능 기술을 활용하여 약한 전력망에 대한 다중 유형 에너지 저장의 조정된 제어 능력을 향상시킨다. 이는 재생 에너지 및 병렬 신형 에너지 저장의 광역 협력 최적 제어, ESS 발전소의 지능형 평가, 스마트 운영 및 유지 보수 의사 결정 지원, 전체 수명 주기 안전을 위한 애플리케이션 시스템을 구축하여 시스템 친화적 재생 에너지 발전소의 전력 공급 보장 능력을 향상시킨다.
지능형 마케팅 서비스.석유, 가스 및 전기와 같은 직접 고객 서비스 시나리오를 위해 대리점 업무 처리를 위한 지능형 지원, 스마트 고객 서비스, 전력 공급 계획의 지능형 생성, 종합 에너지 사용 계획의 지능형 생성, 유지 보수 작업 지시의 스마트 급전 및 사용자 에너지 소비 이상 진단과 같은 지능형 애플리케이션이 개발된다. 이러한 노력은 상호 작용이 가능한 동반자 스타일의 새로운 고객 서비스 모델을 창출하여 전체 고객 프로세스 전반에 걸쳐 지능형 서비스 수준을 향상시킨다.
