DeepRoute.ai, IAA Mobility 2025에서 DeepRoute IO 2.0 플랫폼 및 VLA 모델 공개

게시됨: Sep 9, 2025 06:54

출처: gasgoo

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9월 8일, 중국 자율주행 기업 DeepRoute.ai는 최신 세대 보조 주행 플랫폼 DeepRoute IO 2.0과 자체 개발한 시각-언어-행동(VLA) 모델을 공개했다...

베이징(가스구)- 9월 8일, 중국 자율주행 기업 DeepRoute.ai가 독일 뮌헨에서 열린 IAA 모빌리티 2025에서 최신 세대 주행 보조 플랫폼 DeepRoute IO 2.0과 자체 개발한 VLA(Vision-Language-Action) 모델을 공개했다.

현재까지 이 회사는 10개 이상의 지정 차종 프로그램을 확보했으며, 도심형 NOA(내비게이션 기반 자율주행) 시스템을 탑재한 양산차를 10만 대 이상 인도했습니다. DeepRoute.ai는 양산 플랫폼 기반의 로보택시 서비스도 추진할 계획입니다.

글로벌화 전략의 일환으로 DeepRoute.ai는 유럽, 일본, 한국 시장으로 적극 진출하고 있습니다. 이 회사는 스마트 등 국내 고객사의 해외 진출을 지원하는 한편, 해외 및 합작 완성차 업체들과 긴밀히 협력하여 현지화 수준이 높은 적응형 주행 보조 솔루션을 제공하는 투트랙 전략을 추진 중입니다.

DeepRoute IO 2.0은 ‘멀티 모달, 멀티 칩, 멀티 비히클’ 아키텍처로 높은 유연성을 제공합니다. 라이다 기반 및 비전 전용 구성 모두를 지원하며, SUV, MPV, 세단, 오프로드 차량에 맞게 조정하여 다양한 고객의 구축 요구를 충족합니다.

핵심적으로 VLA 모델은 연쇄 추론을 활용하여 더 강력한 시간적 논리와 복잡한 도로 상황에 대한 이해도를 높입니다. 기존의 엔드투엔드 모델과 비교해 VLA는 높은 해석 가능성과 추적 가능한 의사 결정 경로를 제공하여 자율주행의 ‘블랙박스’ 문제를 해결합니다. 대규모 언어 모델 통합으로 강화된 VLA는 방대한 지식 베이스를 통합해 다양한 도로 체계, 언어, 주행 문화에서 강력한 의미 이해와 일반화 능력을 발휘합니다.

데이터 출처 설명: 공개 정보를 제외한 모든 데이터는 SMM이 공개 정보, 시장 커뮤니케이션 및 SMM 내부 데이터베이스 모델을 기반으로 가공한 것입니다. 본 자료는 참고용이며 의사결정 권고를 구성하지 않습니다.

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