XPENG, 화웨이와 공동 개발한 AI 지원 AR-HUD 출시

게시됨: Jun 5, 2025 20:22
출처: gasgoo
6월 5일, 샤오펑과 화웨이의 지능형 자동차 솔루션 부문이 세계 최초의 AI 통합 AR-HUD(증강 현실 헤드업 디스플레이)라고 회사가 주장하는 XHUD를 공동 출시했습니다. 그래서...

상하이 (가스구) - 6월 5일, 샤오펑과 화웨이의 인텔리전트 자동차 솔루션 부문은 차량용 세계 최초의 AI 통합 AR-HUD(증강 현실 헤드업 디스플레이) 솔루션인 ‘XHUD’를 공동 출시했습니다.

샤오펑은 또한 올해 첫 신형 모델인 곧 출시될 샤오펑 G7이 새로운 AR-HUD 시스템을 최초로 탑재할 것이라고 밝혔습니다.

첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)이 발전함에 따라, 운전자의 안전하고 실시간적인 정보 접근 요구가 계속 증가하고 있습니다. 기존의 중앙 디스플레이와 계기판은 운전자가 도로에서 시선을 떼도록 강제하여 안전 위험을 초래합니다. AR-HUD는 중요한 주행 정보를 운전자 시야에 직접 투사함으로써 이 문제를 해결하며, 차세대 차량에서 가장 인기 있는 기능 중 하나로 부상하고 있습니다.

그러나 기존 AR-HUD 솔루션은 시인성 문제, 어지럼증, 시야 방해 등으로 어려움을 겪었습니다. 이러한 단점은 주로 하드웨어, 소프트웨어, 인간-기계 상호작용 간의 혁신 부족과 제한된 통합에서 비롯됩니다. 현재 많은 HUD는 단순히 기본 정보를 표시하는 데 그쳐, 사용자에게 진정한 지능이나 가치를 제공하지 못하고 있습니다.

샤오펑과 화웨이는 이를 바꾸기 위해 협력했습니다. HUD 기술에 대한 첫 협업에서, 양사는 최고 수준의 AR-HUD 경험을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 100억 위안이 넘는 화웨이의 R&D 투자를 바탕으로, 하드웨어 플랫폼은 업계 최고의 선명도, 밝기, 색재현성을 제공합니다. 한편, 샤오펑은 엔드투엔드 AI 기반 주행 알고리즘과 고급 인지 디자인을 기여하여 AR-HUD가 도로 상황을 이해하고, 차량 동작을 예측하며, 표시 콘텐츠를 실시간으로 맞춤화할 수 있는 진정한 ‘지능형’이 되도록 합니다.

고스트 현상, 멀미, 부실한 AR 정렬과 같은 오랜 기술적 난제를 해결하기 위해, 샤오펑과 화웨이는 핵심 AR-HUD 표시 기술의 심층 공동 개발을 진행했습니다. 이 시스템은 87인치의 초대형 가상 디스플레이 필드를 자랑하며, 차선을 넘나드는 데이터를 쉽게 포착합니다. 12,000니트의 밝기와 1,800:1의 명암비는 모든 조명 조건에서 시인성을 보장합니다. 또한 샤오펑은 화웨이와 함께 왜곡 보정 알고리즘을 공동 개발하여 왜곡을 1% 미만으로 줄였습니다. 10미터의 가상 이미지 거리와 100ms의 지연 시간으로, 장시간 사용에도 디스플레이가 부드럽고 편안하게 유지됩니다.

정밀도 측면에서, 이 시스템은 샤오펑의 ADAS 3D 점유(OCC) 인식과 공동 개발한 AR 예측 엔진을 통합합니다. 그 결과, AR 요소가 실제 도로 특징과 정밀하게 정렬되는 미니멀하고 직관적이며 매우 선명한 인터페이스가 구현되어, 시각적 혼잡이나 어긋남이 전혀 없습니다.

샤오펑에 따르면, XHUD는 일상 주행에서의 주요 불편함도 해결합니다:

내비게이션: 이 시스템은 차선 단위 AR 내비게이션을 개척하여 주행 경로를 앞유리창에 바로 겹쳐 표시하고 실제 도로와 완벽히 일치시킵니다. AR 라이트 경로로 차선 변경과 회전, 복잡한 교차로까지 안내하며, 잘못된 회전은 "X"로 잘못된 방향을 명확히 표시해 방지합니다.

운전자 지원: 샤오펑의 AR-HUD는 AI 기반 의도를 시각화하여 스마트 주행 시스템에 대한 신뢰도를 높입니다. 여섯 가지 주요 주행 시나리오에서 차선 변경, 신호등 동작, 추월 경로, 공간별 완전한 시각 주차 안내까지 모든 것을 AR 오버레이로 명확히 알려줍니다.

안전 경고: 이 시스템은 고급 AR 기반 안전 지원을 제공합니다. 비나 안개 등 시야가 나쁠 때 앞차와 차선 경계를 강조하고, 좁은 도로에서는 안전한 통과 경로를 미리 보여줍니다. 급커브, 사각지대, 보행자 갑작스러운 등장, 과속, 인접 차로의 급격한 끼어들기에도 선제적으로 경고합니다.

데이터 출처 설명: 공개 정보를 제외한 모든 데이터는 SMM이 공개 정보, 시장 커뮤니케이션 및 SMM 내부 데이터베이스 모델을 기반으로 가공한 것입니다. 본 자료는 참고용이며 의사결정 권고를 구성하지 않습니다.

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