Pada 8 September, Komisi Pembangunan dan Reformasi Nasional (NDRC) dan Administrasi Energi Nasional mengeluarkan pendapat implementasi tentang mempromosikan pengembangan berkualitas tinggi "AI + energi".
AI + Jaringan Listrik:Dokumen tersebut menetapkan bahwa, sebagai respons terhadap persyaratan keamanan jaringan, integrasi energi baru, dan efisiensi operasional di bawah sistem tenaga tipe baru, aplikasi untuk peramalan pasokan dan permintaan listrik, analisis diagnostik jaringan cerdas, dan pembuatan solusi perencanaan cerdas harus dikembangkan untuk meningkatkan manajemen konstruksi cerdas proyek jaringan. Dokumen juga menyerukan untuk memajukan analisis simulasi cerdas multi-skala jaringan, mengeksplorasi penerapan model AI dalam pengambilan keputusan cerdas dan kontrol pengiriman, serta meningkatkan operasi yang aman, andal, dan rendah karbon dari sistem pembangkit-jaringan-beban-penyimpanan. Selain itu, upaya harus dilakukan untuk secara bertahap meningkatkan R&D cerdas peralatan kunci seperti transmisi dan transformasi daya, mempromosikan pemeliharaan prediktif untuk peralatan listrik, dan mengembangkan sistem manajemen kesehatan cerdas dengan kemampuan persepsi, pengambilan keputusan, dan eksekusi mandiri untuk menyempurnakan manajemen peralatan. Selanjutnya, aplikasi terintegrasi cerdas untuk pemasaran, distribusi, dan pengiriman harus dipromosikan untuk membangun sistem pendukung cerdas untuk operasi dan layanan jaringan, sehingga meningkatkan tingkat layanan cerdas untuk pelanggan di seluruh proses pasokan listrik. Teknologi AI juga harus diintegrasikan ke dalam sistem darurat listrik dan pembangunan kapasitas untuk meningkatkan kemampuan pencegahan, mitigasi, dan penanggulangan bencana cerdas dari sistem tenaga.
Skenario Aplikasi Khas AI + Jaringan Listrik:
Perencanaan, Desain, dan Konstruksi Jaringan Listrik Cerdas. Kembangkan aplikasi untuk peramalan pasokan dan permintaan listrik cerdas, analisis diagnostik operasi jaringan, pengambilan keputusan cerdas untuk perencanaan jaringan, dan desain cerdas fasilitas transmisi dan transformasi. Terapkan teknologi AI pada perencanaan, desain, dan analisis tekno-ekonomi untuk mendorong transformasi perencanaan dan desain jaringan menuju kecerdasan. Fokus pada kesadaran operasi fase konstruksi dan pemantauan bisnis, dan bangun aplikasi berbasis AI untuk identifikasi pelanggaran, simulasi kemajuan, pemantauan online, analisis real-time indikator kontrol, dan manajemen cerdas alur kerja untuk mempromosikan peningkatan cerdas konstruksi jaringan.
Pengiriman dan Operasi Jaringan. Dalam kerangka pasar tenaga listrik nasional yang terpadu, kembangkan aplikasi cerdas untuk prakiraan tenaga baru terbarukan, prakiraan beban, analisis simulasi offline, analisis keamanan online, respons darurat ekstrem, dukungan keputusan pengiriman, optimisasi kliring pasar, dan pengambilan keputusan cerdas untuk pasar listrik. Terus tingkatkan sistem dukungan teknis pengiriman cerdas generasi baru untuk memastikan operasi yang aman dan stabil dari sistem tenaga listrik tipe baru.
Penilaian Kondisi Peralatan Tenaga dan Pemeliharaan Cerdas. Kembangkan aplikasi untuk pemantauan dan peringatan dini kondisi peralatan cerdas, lokalisasi dan diagnosis kesalahan, pengambilan keputusan pemeliharaan cerdas, prediksi risiko bencana, dan pembuatan pesanan kerja otomatis untuk meningkatkan presisi manajemen peralatan.
Manajemen Operasi Cerdas Jaringan Distribusi. Penerapan teknologi seperti persepsi real-time, analisis risiko, dan pengambilan keputusan cerdas untuk jaringan distribusi akan dibangun untuk secara komprehensif meningkatkan kemampuan kontrol cerdas dan keandalan pasokan listrik jaringan distribusi, sambil memperkuat regulasi terkoordinasi dari pembangkit-jaringan-beban-penyimpanan di tingkat jaringan distribusi.
Perbaikan Daya Darurat. Sistem pengambilan keputusan bantu untuk peringatan dini risiko bencana cerdas, penilaian kerusakan, dan perencanaan respons darurat dalam sistem tenaga listrik akan dikembangkan, mempromosikan aplikasi cerdas teknologi dan peralatan perbaikan darurat untuk meningkatkan kemampuan pencegahan, mitigasi, dan penanggulangan bencana sistem tenaga listrik.
AI + Model Bisnis Energi Baru:Dokumen ini menyoroti bahwa, untuk memenuhi tuntutan keamanan pasokan energi dan transisi hijau rendah karbon, teknologi AI akan dikembangkan dalam sumber regulasi fleksibel seperti pembangkit listrik virtual (termasuk agregator beban), ESS terdistribusi, dan interaksi EV-jaringan, meningkatkan optimisasi kontrol kelompok sisi beban dan kemampuan respons dinamis. Aplikasi AI akan diperkuat dalam pengiriman optimal terkoordinasi penyimpanan energi tipe baru dan sistem tenaga listrik, serta dalam keamanan siklus hidup penuh, mempromosikan optimisasi cerdas proses produksi hidrogen energi terbarukan. AI akan memberdayakan proses produksi energi dalam manajemen penghematan energi dan emisi karbon, meningkatkan efisiensi energi komprehensif dan tingkat pengurangan karbon sistem energi terpadu multi-energi untuk pasokan listrik, panas, pendinginan, dan gas. AI akan dimanfaatkan di taman nol-karbon, mikrogrid pintar, dan koordinasi daya komputasi untuk meningkatkan tingkat operasi cerdas sistem terpadu pembangkit-jaringan-beban-penyimpanan serta memfasilitasi konsumsi lokal energi baru.
Skenario Aplikasi Khas Model Bisnis AI + Energi Baru:
Kontrol Presisi dan Operasi Cerdas Pembangkit Listrik Virtual.Platform operator pembangkit listrik virtual akan mengoptimalkan strategi kontrol secara cerdas dan menghasilkan perintah kontrol berdasarkan instruksi regulasi jaringan, informasi pasar, serta perubahan dinamis karakteristik sumber daya, memungkinkan agregasi skala besar dan regulasi optimal sumber daya fleksibel serta keputusan perdagangan cerdas untuk pembangkit listrik virtual di pasar listrik.
Optimasi Cerdas Proses Produksi Hidrogen Hijau.Dengan mengintegrasikan data multidimensi seperti prakiraan fluktuasi tenaga angin dan surya, kapasitas tangki penyimpanan hidrogen, suhu elektroliser, dan status katalis, algoritma AI akan mengoptimalkan dinamis kerapatan arus elektroliser dan membangun sistem regulasi cerdas untuk seluruh rantai produksi-penyimpanan-pemanfaatan hidrogen, mencapai pencocokan tingkat milidetik antara fluktuasi daya terbarukan dan beban elektroliser fleksibel.
Pengurangan Karbon Cerdas di Taman.Memanfaatkan data operasional dari PV, ESS, dan peralatan lainnya, sistem koordinasi pengurangan karbon cerdas taman mengoptimalkan strategi pengiriman energi secara dinamis secara real-time, menyesuaikan suhu AC, daya charging pile, dan urutan start-stop peralatan secara otomatis berdasarkan harga listrik dan faktor emisi karbon. Melalui antarmuka visualisasi augmented reality dan asisten suara, rekomendasi penghematan energi yang dipersonalisasi didorong ke pengguna, membentuk model sinergi cerdas "karbon-energi-biaya".
Operasi Cerdas Penyimpanan Energi Tipe Baru.Untuk adaptasi dinamis penyimpanan energi tipe baru terhadap pengiriman sistem tenaga, interaksi kolaboratif area luas, dukungan grid lemah, pemantauan keamanan peralatan baterai, serta evaluasi kinerja dan pemeliharaan peralatan, teknologi kecerdasan buatan digunakan untuk meningkatkan kemampuan kontrol terkoordinasi penyimpanan energi multitipe untuk grid lemah. Ini membangun sistem aplikasi untuk kontrol optimal kolaboratif area luas energi terbarukan dan penyimpanan energi tipe baru yang berlokasi bersama, evaluasi cerdas stasiun daya ESS, dukungan keputusan operasi dan pemeliharaan cerdas, serta keamanan siklus hidup penuh, sehingga meningkatkan kemampuan jaminan pasokan stasiun tenaga energi terbarukan yang ramah sistem.
Layanan Pemasaran Cerdas.Untuk skenario layanan pelanggan langsung seperti minyak, gas, dan listrik, aplikasi cerdas dikembangkan, termasuk bantuan cerdas untuk pemrosesan bisnis agen, layanan pelanggan pintar, pembuatan cerdas rencana pasokan listrik, pembuatan cerdas rencana penggunaan energi komprehensif, pengiriman cerdas pesanan kerja perawatan, dan diagnosis anomali konsumsi energi pengguna. Upaya ini menciptakan model layanan pelanggan baru yang interaktif dan pendamping, meningkatkan tingkat layanan cerdas di seluruh proses pelanggan.
