[SMM Computing Power Flash] Systèmes complets de calcul haute performance disponibles à 13 millions, les intermédiaires poussent à 14,5 millions

SMM a appris qu'un fournisseur de services cloud a déclaré pouvoir répondre aux besoins de location à court terme de serveurs H100 à huit cartes pour une durée de trois mois, en donnant la priorité à la recherche de clients à long terme pour un renouvellement après l'expiration du bail, et que les prix de location à court terme seront augmentés en conséquence. Auparavant, une université avait proposé une demande de location à court terme pour 10 unités H100. Modèle de carte actuellement très recherché sur le marché, les fournisseurs proposent généralement des contrats à durée déterminée de plus d'un an pour les H100. Le modèle de location à court terme de trois mois constitue une option flexible pour une demande temporaire, mais la surcote liée à la location à court terme et l'incertitude quant au renouvellement à l'échéance font également grimper les coûts de location.

SMM a appris qu'un fournisseur de services de cloud computing intelligent a confirmé le 23 juillet avoir réalisé cette semaine une transaction pour un serveur à huit cartes A100 40G, avec un loyer mensuel d'environ 12 000 yuans, ce qui correspond à la fourchette de prix actuelle du marché. Ce fournisseur, qui gère ses propres centres de données, a récemment fait état d'un marché globalement atone et d'un volume de transactions limité. En tant que carte d'inférence de la génération précédente, l'A100 40G conserve une certaine demande, mais le rythme des transactions a ralenti. Le prix de 12 000 yuans/mois correspond à l'offre de 12 000 yuans proposée mi-juillet par un centre de données du Sichuan, et le prix de cette carte est resté stable récemment.

SMM a appris qu’un fabricant national de GPU a révélé lors de la conférence WAIC que les entreprises actuellement en transition de NVIDIA vers des GPU nationaux doivent évaluer globalement le volume de demande et les fenêtres de migration. Le fabricant a indiqué qu’en raison des écarts considérables de charge de travail d’adaptation logicielle selon les scénarios clients, il était difficile de s’engager sur un délai uniforme de finalisation de l’adaptation, et que « tout dépend du volume et du temps », cette variable étant déterminante pour la faisabilité du basculement. Cette situation reflète les incertitudes persistantes des GPU nationaux en matière de compatibilité de l’écosystème logiciel, le basculement à grande échelle de NVIDIA vers les puces nationales se heurtant à court terme à un goulot d’étranglement lié au cycle d’adaptation.