[SMM Flash Puissance de calcul] Les offres de la RTX 4090 24 Go chutent à 7 000 yuans, proches des cotations les plus basses du marché.

SMM a appris qu’un fournisseur de services cloud dispose de 32 serveurs H100 à 8 GPU sur site en Mongolie intérieure, avec un devis de location mensuelle de 80 000 yuans par unité. De plus, un cluster de 64 unités H100 au Xinjiang devrait être mis en service début août, loué dans son intégralité sans fractionnement. Des sources de marché indiquent que les devis spot actuels pour les H100 se situent principalement entre 75 000 et 80 000 yuans par unité et par mois, et que l’offre reste restreinte. Cependant, la fourchette d’enchères de location de H100 d’un opérateur régional n’est que de 65 000 à 68 000 yuans par unité et par mois, créant un écart de prix significatif par rapport au marché. Les fournisseurs sont généralement réticents à accepter des commandes et ne traitent d’ordinaire pas avec les opérateurs.

Les approvisionnements en A100-80G sont tendus, un fournisseur de services de calcul intelligent signalant l'absence de stock disponible. Deux offres circulent sur le marché : 32 unités quasi-disponibles dans l'est de la Chine (livraison sous 2 semaines, réseau InfiniBand, contrat de 3 ans) à 38 000 par mois et par unité ; 32 unités disponibles dans le Jiangsu (contrat fermé de 3 ans, contreparties solides, un mois de dépôt et un mois de loyer) à 31 500 par mois et par unité. L'écart de prix entre ces deux offres est important, et l'analyse de SMM suggère qu'il pourrait s'agir du même lot de marchandises circulant par l'intermédiaire de plusieurs revendeurs. Du côté des clients, une offre d'achat ferme d'un an envisagée ne dépasse pas 30 000 par mois et par unité, montrant un écart net avec les prix proposés à la vente. Le fournisseur de services a indiqué que ses priorités se sont tournées vers les jetons et les modèles, et qu'il n'a actuellement aucune demande de location de matériel.

Une entreprise de technologie des données a récemment négocié une coopération en matière de puissance de calcul. Selon un modèle de partage de jetons proposé, le partenaire fournirait la puissance de calcul tandis que l'entreprise apporterait les clients et le réglage des modèles, avec une connexion en amont à une grande entreprise d'IA. Le volume de départ requis est de 200 millions de TPM par minute, et le partenariat promeut principalement le modèle GLM 5.2. Le partenaire a indiqué que la performance de GLM sur la puissance de calcul domestique est actuellement en cours de test. L'entreprise de technologie des données a déclaré qu'elle privilégie les cartes NVIDIA mais peut également utiliser des cartes domestiques. On apprend que les ressources haut de gamme de NVIDIA sont actuellement limitées et principalement liées à des contrats de location intégrale garantis.