[ByteDance accélère l'approvisionnement en puces nationales, alors que les géants d'Internet se lancent dans une course pour constituer des remparts de puissance de calcul.]

Publié: Jun 18, 2026 10:34
La construction du centre de données de ByteDance a enregistré de nouveaux progrès, des sources industrielles indiquant que l'entreprise est en discussion avec Tianshu Zhixin pour acquérir au moins 50 000 puces d'IA, principalement pour des charges de travail d'inférence. Il est entendu que les puces en cours de négociation sont principalement destinées aux charges de travail d'inférence de grands modèles, correspondant aux GPU cloud d'inférence de la série Zhikai de Tianshu Zhixin, tandis que la série Tiangai est utilisée pour les scénarios d'entraînement. Si l'accord est conclu, Tianshu Zhixin deviendrait le troisième fournisseur de GPU de ByteDance, après Huawei et Cambricon. À l'heure où nous mettons sous presse, ni ByteDance ni Tianshu Zhixin n'ont répondu publiquement. La démarche des géants de l'Internet, représentés par ByteDance, d'accélérer la construction de leurs propres centres de données n'est pas simplement une solution temporaire pour combler un déficit de puissance de calcul, mais reflète une profonde transformation du secteur : la demande de calcul IA subit une mutation structurelle, les stratégies des entreprises pour une puissance de calcul autonome s'intensifient en permanence, et la séparation du matériel d'entraînement et d'inférence, ainsi que la substitution à grande échelle de la puissance de calcul nationale, entrent de manière synchronisée dans leur phase de mise en œuvre.

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SMM a appris qu'un centre de calcul intelligent d'un opérateur en Chine de l'Est propose actuellement des ressources de calcul Huawei Ascend 910-B2 en location à un loyer mensuel d'environ 15 000 yuans, un tarif très compétitif sur le marché chinois actuel de la location de puissance de calcul. Les ressources sont de spécification Ascend 910-B2 (mémoire vidéo 64 Go / machine complète), adaptées aux charges de travail courantes d'entraînement et d'inférence de grands modèles. Cependant, SMM comprend que la mise à disposition effective de ces ressources se heurte à certains obstacles : l'équipement informatique existant du locataire potentiel est déployé dans son propre centre de données (IDC), et il doit intégrer les ressources nouvellement louées avec l'équipement existant en un cluster de calcul unifié pour permettre un ordonnancement coordonné. Mais les ressources de l'opérateur sont hébergées dans un centre de calcul intelligent distant, et en raison de contraintes telles que la latence réseau, la bande passante d'interconnexion inter-salles et la cohérence opérationnelle, la solution de « device travel » (c'est-à-dire la gestion à distance inter-salles des ressources de calcul pour les intégrer au cluster du client) est difficile à mettre en œuvre, bloquant ainsi la transaction.
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SMM a appris qu'une entreprise d'exploitation de puissance de calcul dans le Guizhou n'a actuellement aucune ressource de puissance de calcul inactive disponible sur sa plateforme pour l'ordonnancement, ses serveurs GPU et ses cartes accélératrices d'IA produites localement fonctionnant tous à pleine charge. Récemment, alors que de nombreux grands modèles industriels sont entrés de manière intensive dans les phases de réglage fin et de déploiement d'inférence, la demande en puissance de calcul a fortement augmenté à court terme, mettant les ressources de la plateforme sous pleine tension. Il est entendu que l'entreprise recherche activement des ressources de puissance de calcul nationales en complément. En tant que plaque tournante centrale du projet « Données de l'Est, Calcul de l'Ouest », le Guizhou, selon la publication de l'Administration du développement des mégadonnées de la province du Guizhou intitulée *Compute to Guizhou | L'intelligence numérique au service de la construction d'un pôle de puissance de calcul*, a vu son échelle totale de puissance de calcul dépasser 160 EFLOPS en 2025, avec une part de calcul intelligent issu de production nationale dépassant 98 %. Cependant, un déséquilibre structurel à court terme entre l'offre et la demande persiste, et le phénomène de la « carte rare » en haute saison se produit occasionnellement sur certaines plateformes de puissance de calcul de petite et moyenne taille.
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