Shanghai (Gasgoo) - Horizon Robotics s'apprête à intégrer des capacités avancées de conduite assistée en ville dans des véhicules bien plus abordables en Chine.
Lors de la conférence sur l'écosystème technologique 2025 de l'entreprise le 8 décembre, le PDG Yu Kai a déclaré que les modèles équipés de l'ADAS de niveau ville de Horizon Robotics, alimenté par une seule puce Journey 6M, sont sur le point d'entrer en production de masse. Cette initiative devrait démocratiser des fonctionnalités autrefois réservées aux voitures haut de gamme dans la catégorie de prix grand public autour de 100 000 yuans.
Selon les informations partagées lors de l'événement, Horizon Robotics commercialisera initialement son système basé sur Journey 6M via deux modèles de coopération. Une voie se concentre sur la collaboration en chaîne d'outils avec des partenaires tels que Bosch, ZYT et QCraft, permettant aux constructeurs automobiles d'intégrer la puce dans leurs propres piles logicielles. La seconde approche consiste à fournir des services d'algorithmes packagés, en collaboration avec des entreprises incluant DENSO, CARIZON et neueHCT, pour livrer des solutions prêtes à déployer pour les programmes véhicules.
Horizon Robotics a également dévoilé sa architecture BPU de quatrième génération le 8 décembre, nommée « Riemann » en hommage au mathématicien. La nouvelle architecture introduit des améliorations dans le traitement des données haute dimension, l'optimisation des algorithmes et l'efficacité globale du système. L'entreprise affirme que Riemann offre une puissance de calcul supérieure, des opérateurs plus diversifiés et une bien meilleure efficacité énergétique. Elle fera ses débuts sur la future série de puces IA automobile Journey 7.
Yu a décrit l'architecture BPU comme un « orchestre » d'éléments de calcul qui doivent travailler en parfaite coordination pour soutenir la prochaine vague d'IA automobile. Il a retracé l'évolution des plates-formes de puces de Horizon Robotics – de Bernoulli à Nash et maintenant à Riemann – soulignant comment chaque génération a été conçue pour répondre aux demandes computationnelles croissantes des algorithmes de conduite autonome. La dernière architecture, a-t-il dit, est désormais capable de prendre en charge la navigation pilote automatique en scénario complet et la prise de décision interactive en temps réel.

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