Le 8 septembre, la Commission nationale du développement et de la réforme (CNDR) et l'Administration nationale de l'énergie ont publié des avis de mise en œuvre pour promouvoir le développement de haute qualité de « l'IA + énergie ».
IA + réseau électrique :Le document précise que, pour répondre aux exigences de sécurité du réseau, d'intégration des énergies renouvelables et d'efficacité opérationnelle dans le cadre du nouveau système électrique, des applications pour la prévision de l'offre et de la demande d'électricité, l'analyse diagnostique intelligente du réseau et la génération intelligente de solutions de planification doivent être développées afin d'améliorer la gestion intelligente des projets de réseau. Il appelle également à promouvoir l'analyse de simulation intelligente multi-échelle du réseau, à explorer l'application de modèles d'IA dans la prise de décision intelligente et le contrôle de la dispatch, et à améliorer l'exploitation sûre, fiable et bas carbone du système génération-réseau-charge-stockage. De plus, des efforts doivent être faits pour améliorer progressivement la R&D intelligente des équipements clés tels que la transmission et la transformation d'électricité, promouvoir la maintenance prédictive des équipements électriques, et développer des systèmes de gestion de santé intelligents avec des capacités autonomes de perception, de décision et d'exécution pour affiner la gestion des équipements. Par ailleurs, les applications intégrées intelligentes pour le marketing, la distribution et la dispatch doivent être promues afin de construire un système de support intelligent pour les opérations et services du réseau, améliorant ainsi le niveau de service intelligent pour les clients tout au long du processus d'alimentation électrique. Les technologies d'IA doivent également être intégrées dans les systèmes d'urgence électrique et le renforcement des capacités pour améliorer les capacités intelligentes de prévention, d'atténuation et de secours en cas de catastrophe du système électrique.
Scénarios d'application typiques de l'IA + réseau électrique :
Planification, conception et construction intelligentes des réseaux électriques. Développer des applications pour la prévision intelligente de l'offre et de la demande d'électricité, l'analyse diagnostique des opérations du réseau, la prise de décision intelligente pour la planification du réseau et la conception intelligente des installations de transmission et de transformation. Appliquer les technologies d'IA à la planification, la conception et l'analyse technico-économique pour conduire la transformation de la planification et de la conception du réseau vers l'intelligence. Se concentrer sur la perception des opérations et la surveillance des activités pendant la phase de construction, et construire des applications alimentées par l'IA pour l'identification des violations, la simulation des progrès, la surveillance en ligne, l'analyse en temps réel des indicateurs de contrôle et la gestion intelligente des flux de travail pour promouvoir la modernisation intelligente de la construction du réseau.
Dispatch et exploitation du réseau. Dans le cadre d'un marché national unifié de l'énergie, développer des applications intelligentes pour la prévision de la production d'énergies renouvelables, la prévision de la charge, l'analyse de simulation hors ligne, l'analyse de sécurité en ligne, la réponse aux situations d'urgence extrêmes, le support aux décisions de dispatch, l'optimisation du règlement du marché et la prise de décision intelligente pour les marchés de l'électricité. Améliorer continuellement le système de support technique intelligent de nouvelle génération pour le dispatch afin d'assurer le fonctionnement sûr et stable du nouveau système électrique.
Évaluation de l'état des équipements électriques et maintenance intelligente. Développer des applications pour la surveillance intelligente de l'état des équipements, l'alerte précoce, la localisation et le diagnostic des pannes, la prise de décision intelligente en matière de maintenance, la prédiction des risques de catastrophe et la génération automatique de bons de travail pour améliorer la précision de la gestion des équipements.
Gestion intelligente des réseaux de distribution. L'application de technologies telles que la perception en temps réel, l'analyse des risques et la prise de décision intelligente pour les réseaux de distribution sera établie pour améliorer globalement les capacités de contrôle intelligent et la fiabilité de l'alimentation électrique des réseaux de distribution, tout en renforçant la régulation coordonnée de la production, du réseau, de la charge et du stockage au niveau des réseaux de distribution.
Réparation d'urgence des pannes électriques. Des systèmes d'aide à la décision pour l'alerte précoce intelligente des risques de catastrophe, l'évaluation des dommages et la planification des interventions d'urgence dans les systèmes électriques seront développés, promouvant l'application intelligente des technologies et équipements de réparation d'urgence pour améliorer les capacités de prévention, d'atténuation et de secours des systèmes électriques face aux catastrophes.
IA + Modèles économiques des énergies renouvelables :Le document souligne que, pour répondre aux exigences de sécurité d'approvisionnement énergétique et de transition verte bas-carbone, les technologies d'IA seront développées dans les ressources de régulation flexibles telles que les centrales électriques virtuelles (y compris les agrégateurs de charge), les systèmes de stockage d'énergie distribués et l'interaction véhicule-réseau, améliorant l'optimisation du contrôle des groupes de charge et les capacités de réponse dynamique. Les applications d'IA seront renforcées dans le dispatch optimal coordonné des nouveaux systèmes de stockage d'énergie et des systèmes électriques, ainsi que dans la sécurité tout au long du cycle de vie, promouvant l'optimisation intelligente des processus de production d'hydrogène à partir d'énergies renouvelables. L'IA renforcera les processus de production d'énergie dans la gestion des économies d'énergie et des émissions de carbone, améliorant l'efficacité énergétique globale et les niveaux de réduction des émissions des systèmes énergétiques intégrés multi-énergies pour l'approvisionnement en électricité, chaleur, froid et gaz. L'IA sera exploitée dans les parcs zéro carbone, les micro-réseaux intelligents et la coordination de la puissance de calcul pour améliorer le niveau d'exploitation intelligente des systèmes intégrés de production-réseau-charge-stockage et faciliter la consommation locale des énergies renouvelables.
Scénarios d'application typiques des modèles commerciaux IA + énergies renouvelables :
Contrôle de précision et exploitation intelligente des centrales électriques virtuelles.Les plateformes d'opérateurs de centrales virtuelles optimiseront intelligemment les stratégies de contrôle et généreront des commandes basées sur les instructions de régulation du réseau, les informations du marché et les changements dynamiques des caractéristiques des ressources, permettant une agrégation à grande échelle et une régulation optimale des ressources flexibles, ainsi que des décisions de trading intelligent pour les centrales virtuelles sur les marchés de l'électricité.
Optimisation intelligente des processus de production d'hydrogène vert.En intégrant des données multidimensionnelles telles que les prévisions de fluctuations éoliennes et solaires, la capacité des réservoirs de stockage d'hydrogène, la température des électrolyseurs et l'état des catalyseurs, les algorithmes d'IA optimiseront dynamiquement la densité de courant des électrolyseurs et établiront un système de régulation intelligent pour toute la chaîne de production-stockage-utilisation de l'hydrogène, réalisant un appariement en millisecondes entre les fluctuations des énergies renouvelables et les charges flexibles des électrolyseurs.
Réduction intelligente du carbone dans les parcs.En s'appuyant sur les données d'exploitation des équipements photovoltaïques, de stockage d'énergie et autres, le système de coordination intelligent de réduction du carbone du parc optimise dynamiquement en temps réel les stratégies de dispatch énergétique, ajustant automatiquement les températures de climatisation, la puissance des bornes de recharge et les séquences de démarrage-arrêt des équipements en fonction des prix de l'électricité et des facteurs d'émission de carbone. Grâce à des interfaces de visualisation en réalité augmentée et des assistants vocaux, des recommandations personnalisées d'économie d'énergie sont proposées aux utilisateurs, formant un modèle intelligent de synergie "carbone-énergie-coût".
Exploitation intelligente du stockage d'énergie de nouvelle génération.Pour l'adaptation dynamique du stockage d'énergie de nouvelle génération à la régulation des systèmes électriques, l'interaction collaborative en zone étendue, le soutien aux réseaux faibles, la surveillance de la sécurité des équipements de batterie et l'évaluation des performances et la maintenance des équipements, les technologies d'intelligence artificielle sont employées pour améliorer la capacité de contrôle coordonné du stockage multi-type pour les réseaux faibles. Cela établit des systèmes d'application pour le contrôle optimal collaboratif en zone étendue des énergies renouvelables et du stockage d'énergie co-localisé, l'évaluation intelligente des centrales de stockage d'énergie, le support décisionnel intelligent pour l'exploitation et la maintenance, et la sécurité sur tout le cycle de vie, améliorant ainsi la capacité de garantie d'alimentation des centrales d'énergies renouvelables compatibles avec le système.
Services de marketing intelligent.Pour les scénarios de service client direct tels que le pétrole, le gaz et l'électricité, des applications intelligentes sont développées, incluant l'assistance intelligente pour le traitement des affaires des agents, le service client intelligent, la génération intelligente de plans d'alimentation électrique, la génération intelligente de plans d'utilisation globale de l'énergie, la répartition intelligente des ordres de travail de maintenance et le diagnostic des anomalies de consommation d'énergie des utilisateurs. Ces efforts créent un nouveau modèle de service client interactif et d'accompagnement, améliorant le niveau de service intelligent tout au long du processus client.
