SAIC-GM et Momenta vont mener une coopération approfondie dans le domaine de l'ADAS

Publié: Aug 18, 2025 17:28
Source: gasgoo
L'accord fait de la sous-marque premium de véhicules électriques neufs (NEV) d'Electra, le premier à intégrer le grand modèle R6 Flywheel de Momenta, un algorithme basé sur l'apprentissage par renforcement conçu pour offrir une expérience complète...

Shanghai (Gasgoo) - Le 18 août, SAIC-GM a signé un partenariat stratégique avec Momenta pour une collaboration approfondie dans les systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS), selon un post sur le compte WeChat de cette dernière.

Cet accord fait de la sous-marque premium de véhicules électriques (NEV) Buick Electra la première à intégrer le modèle R6 Flywheel Big Model de Momenta, un algorithme basé sur l'apprentissage par renforcement conçu pour offrir une conduite assistée en toutes situations. La berline Buick Electra L7 sera la première à déployer cette technologie, proposant des fonctionnalités telles que le pilotage automatique urbain (NOA) fluide et le stationnement en un clic sans arrêt.Momenta décrit le R6 Flywheel Big Model comme l'algorithme ADAS le plus avancé au monde et le premier système basé sur l'apprentissage par renforcement à atteindre un déploiement commercial à grande échelle en Chine. Contrairement aux modèles antérieurs d'apprentissage par imitation qui cherchaient à reproduire la conduite humaine, le système R6 s'entraîne sur des ensembles de données massifs en utilisant l'apprentissage par renforcement, lui permettant non seulement d'imiter les performances humaines mais de les dépasser en affinant continuellement la prise de décision par essais et erreurs.

Équipé de ce système, l'Electra L7 peut simuler de nouveaux comportements de conduite, apprendre des succès et des échecs, et s'améliorer de manière autonome. Le processus de formation en boucle fermée du modèle garantit une itération continue, permettant au véhicule d'améliorer régulièrement ses performances dans divers scénarios de conduite.

La sécurité est un point central. Le modèle R6 a été entraîné sur des données issues de trois milliards de kilomètres de conduite réelle et affiné à travers 70 millions d'échantillons de données triées sur le volet. En exposant l'algorithme à des "scénarios cauchemardesques", il apprend à optimiser ses réponses de manière autonome, développant la capacité de généraliser dans des environnements complexes. Cela permet à l'Electra L7 d'anticiper et de réagir intelligemment aux dangers tels que les changements de voie brusques, les piétons cachés ou les obstructions dans les angles morts, réduisant ainsi les risques de collision.

Le système met également l'accent sur la fluidité de conduite. Avec le R6, l'Electra L7 offre une conduite fluide et naturelle dans les applications NOA en ville, garantissant une navigation sans interruption. Le véhicule gère avec plus de précision les rues étroites, l'emprunt de voies et les passages serrés, ajustant l'accélération et le freinage de manière fluide. Même les passages aux péages—longtemps considérés comme un goulot d'étranglement pour les systèmes NOA—sont gérés efficacement, l'Electra étant capable de détecter les barrières et de se déplacer "aveugle" sans marquage au sol, passant par l'entrée, la barrière et la sortie en un seul mouvement continu.

L'efficacité est encore améliorée grâce à l'une des premières fonctionnalités 'de l'industrie "stationnement en un clic sans arrêt". L'Electra L7 peut identifier les places libres tout en se déplaçant, planifier la trajectoire optimale et exécuter le stationnement en douceur sans pause pour une configuration manuelle. Le modèle de véhicule prend également en charge des fonctions avancées telles que des modes personnalisables, une couverture robuste de scénarios complexes et un stationnement basé sur la mémoire, lui permettant de s'adapter même aux garages mécaniques difficiles avec précision. Associé à un meilleur timing pour les changements de voie dans la circulation et une navigation plus précise aux intersections compliquées, le véhicule augmente considérablement l'efficacité du voyage.

Déclaration sur la source des données : À l'exception des informations publiques, toutes les autres données sont traitées par SMM sur la base d'informations publiques, d'échanges avec le marché et en s'appuyant sur le modèle de base de données interne de SMM. Ils sont fournis à titre indicatif uniquement et ne constituent pas des recommandations décisionnelles.

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