Pony.ai effectue des tests de conduite autonome 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, dans trois grandes villes chinoises

Shanghai (Gasgoo)- Selon un communiqué de presse publié le 25 juillet sur son compte WeChat, la société chinoise de technologies de conduite autonome Pony.ai a commencé à tester ses véhicules autonomes en continu à Beijing, Guangzhou et Shenzhen. Il s'agit d'une étape importante vers le déploiement de services de mobilité autonome dans les environnements urbains chinois

Le nouveau programme de tests 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, étend la fenêtre d'exploitation précédente de la société, qui était limitée de 7 heures à 23 heures, à une couverture journalière complète, reflétant à la fois la maturité technologique et l'évolution du soutien réglementaire dans ces villes de premier plan.

Cette initiative souligne la reconnaissance croissante du potentiel de la conduite autonome pour combler les lacunes des transports urbains, en particulier pendant les heures tardives de la nuit et tôt le matin, lorsque les services de transport public traditionnels sont limités. Avec une capacité de transport en début de matinée généralement inférieure à 30 % des niveaux diurnes, Pony.ai vise à explorer comment les véhicules autonomes peuvent aider à combler ce vide et à garantir une mobilité plus fiable à toute heure.

S'appuyant sur plus de 50 millions de kilomètres de tests accumulés en Chine et à l'étranger, Pony.ai apporte une base solide d'expérience opérationnelle réelle à cette nouvelle phase. Sa flotte sans conducteur a enregistré plus de 500 000 heures d'opérations totalement sans conducteur, naviguant dans une large gamme de scénarios qui comprennent des conditions de circulation intense, des surfaces routières variées et des environnements d'éclairage changeants, de la pleine lumière du jour aux rues noires de nuit.

Pour étendre en toute sécurité ses opérations dans des conditions de faible visibilité, Pony.ai équipe ses derniers véhicules autonomes L4 d'une fusion de capteurs avancés. Ils comprennent plusieurs unités LiDAR à 128 lignes, des caméras 8 mégapixels et des systèmes de radar à ondes millimétriques d'imagerie 4D. Cette configuration multimodale permet une perception environnementale à 360 degrés, surpassant les conducteurs humains dans des conditions sombres ou visuellement complexes.

Contrairement aux systèmes de vision purement basés sur les caméras et qui sont vulnérables aux limitations de l'éclairage, Pony.ai a déclaré que son architecture exploitait des capteurs actifs pour garantir une perception constante. Le système est conçu pour maintenir une conscience de la situation même sous un éblouissement intense des phares, lors de la détection de piétons vêtus de noir ou sur des routes non éclairées, scénarios dans lesquels les conducteurs humains et les systèmes de vision purement basés sur les caméras sont plus enclins à l'erreur.

Les véhicules autonomes de septième génération de la société reposent sur un cadre « modèle mondial + conducteur virtuel », lui permettant de détecter les caractéristiques routières, les véhicules, les piétons et autres obstacles sur des distances allant jusqu'à 650 mètres, y compris dans les angles morts des véhicules. En parallèle, Pony.ai a également développé des technologies de nettoyage autonome des capteurs pour faire face aux conditions météorologiques extrêmes. Ces fonctionnalités permettent de maintenir la précision des capteurs pendant la pluie, le brouillard ou la poussière, renforçant ainsi la fiabilité du système dans des conditions réelles.