Le conducteur AI T30A d'UISEE entre dans le plus grand aéroport de Chine

Publié: Jul 21, 2025 11:31
Source: gasgoo
Le véhicule de conduite autonome T30A, un tracteur de bagages autonome développé par UISEE, a officiellement commencé ses opérations d'essai à l'aéroport international de Shanghai Pudong.

Shanghai (Gasgoo)- Selon un communiqué de presse publié par UISEE, fournisseur chinois de solutions de conduite autonome, via son compte WeChat le 18 juillet, le conducteur IA T30A, un tracteur de bagages autonome développé par UISEE, a officiellement commencé ses opérations d'essai à l'aéroport international de Shanghai Pudong. Ce tracteur sans pilote assure le transport automatisé et intégral des bagages sur le plateau, en traitant les bagages des vols à l'arrivée et au départ.

En 2024, l'aéroport international de Shanghai Pudong a traité 76,8 millions de voyages, soit une augmentation de 41 % par rapport à l'année précédente, ce qui lui permet de conserver sa place de premier aéroport de Chine en termes de trafic passagers. Ce volume important a présenté des défis substantiels pour les opérations de transport des bagages de l'aéroport, le système logistique traditionnel manuel ayant besoin d'être transformé et modernisé.

Afin de relever ces défis et de faciliter une mise à niveau intelligente de l'aéroport, l'aéroport international de Shanghai Pudong s'est associé à UISEE et à Feeyo Technology Co., Ltd. pour lancer un projet de transport des bagages sans pilote. Ce projet devrait devenir la première initiative de véhicules autonomes en Chine intégrée au système de gestion globale de l'aéroport (TAM), une avancée majeure dans l'industrie.

UISEE a déclaré que son tracteur de bagages autonome T30A, utilisé dans cette application, avait été modifié à partir d'une base de véhicule standard de l'aviation civile, intégrant les contrôleurs de domaine de niveau véhicule haute performance développés par UISEE. Le T30A est équipé d'un « cerveau de véhicule » autonome entièrement intégré, qui comprend un système de positionnement basé sur la fusion multi-capteurs, un système de perception et un système de planification de contrôle, offrant des capacités de conduite autonome de niveau 4 (L4) complètes, selon UISEE. De plus, un « cerveau cloud » autonome alimenté par les données massives et une plateforme de calcul de conduite intelligente permettent la gestion cloud des véhicules autonomes, facilitant la surveillance à distance et la répartition des véhicules.

Dans l'environnement logistique de l'aéroport, les tracteurs de bagages autonomes sont capables de recevoir automatiquement des tâches de transport depuis le cloud, en effectuant un transport sans pilote intégral et 24 heures sur 24 dans les zones et itinéraires désignés. Ces tracteurs peuvent naviguer de manière autonome, éviter les obstacles, accoster, se garer et collaborer avec d'autres véhicules, tout en fonctionnant dans des environnements complexes intérieurs et extérieurs, y compris les plateaux, les stations de fret et les halls de tri des bagages.

À l'aéroport international de Shanghai Pudong, la technologie des véhicules autonomes a été intégrée avec succès pour la première fois au système TAM. Dans le cadre opérationnel collaboratif mis en place par le système TAM, l'agent SURF et l'agent GMAN travaillent de concert avec les tracteurs de bagages autonomes, permettant une coordination efficace qui améliore à la fois la sécurité et l'efficacité opérationnelle des véhicules sans pilote.

En tirant parti des informations de vol en temps réel et des capacités de prise de décision intelligentes, le système TAM optimise efficacement la planification des horaires, la planification des itinéraires et l'affectation des tâches des véhicules autonomes, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle de l'aéroport et la rapidité des rotations des vols. En renforçant la gestion des risques de sécurité et en permettant une allocation précise des ressources, l'approche intégrée améliore non seulement la sécurité, mais réduit également le gaspillage des ressources et les temps d'arrêt.

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