Récemment, Lenovo et Huawei ont successivement lancé de nouveaux terminaux IA, intégrant davantage les agents intelligents aux PC.
Lenovo a notamment dévoilé son agent intelligent personnel Tianxi, ainsi que des PC, smartphones et tablettes IA équipés de cet agent. Le premier ordinateur de Huawei fonctionnant sous HarmonyOS intègre également l'agent intelligent Xiao Yi, marquant la première fois que l'assistant IA Xiao Yi de Huawei est disponible sur un ordinateur.
Depuis 2023, les fabricants de puces et les marques de terminaux se positionnent activement sur le marché des PC IA. Avec les nombreux mouvements dans l'industrie, les PC IA entrent dans leur moment « iPhone ». Cependant, l'acceptation des produits existants par les consommateurs reste médiocre.
Plusieurs professionnels du secteur ont déclaré au China Securities Journal que les principaux défis pour les PC IA résident dans la chaîne d'approvisionnement en amont, notamment la mémoire et les puces, avec encore besoin d'optimisation en matière de contrôle des coûts et d'évolutivité. On estime que la chaîne industrielle mettra deux à trois ans pour mûrir progressivement.
▍Vrais défis dans la chaîne d'approvisionnement
Li Weichang, directeur général de l'unité PC et tablettes grand public de Lenovo Chine, a déclaré dans une interview au China Securities Journal que, contrairement à la voie standardisée à l'étranger menée par Microsoft, l'écosystème des PC IA en Chine est fragmenté, ce qui dilue le concept de PC IA.
Li pense qu'il y a une grande confusion sur le marché concernant le concept. « Certains fabricants commercialisent les puces NPU comme un argument de vente, mais de nombreux consommateurs qui achètent ces soi-disant PC IA constatent qu'ils manquent de fonctionnalités IA et n'améliorent pas l'efficacité », a-t-il déclaré.
Il existe également de nombreux goulots d'étranglement pratiques dans la chaîne industrielle, empêchant les PC IA d'atteindre vraiment un stade de « progression naturelle ». « Par exemple, la chaîne d'approvisionnement en amont n'a pas encore atteint l'optimisation du contrôle des coûts et de l'évolutivité, ce qui rend impossible d'assurer une bonne expérience utilisateur avec une mémoire plus petite. De plus, les puces actuellement utilisées par tous les fabricants sont essentiellement des puces haut de gamme, chères et équipées de modules NPU capables d'accélérer l'IA », a déclaré Li.
Li a pris l'exemple de la mémoire, en disant : « Les grands modèles comme 7B nécessitent une grande mémoire, alors que la norme actuelle est des machines avec 16 Go de mémoire.Les besoins des utilisateurs ordinaires concernent principalement des fonctions simples de questions-réponses IA. L'installation d'un modèle de 7 milliards de paramètres sur un appareil peut affecter sa vitesse. »
Cependant, Li est optimiste quant au développement de l'industrie. Avec l'évolutivité de l'industrie et les mises à niveau technologiques, telles que la mémoire de 32 Go devenant progressivement la norme sur le marché, ces problèmes seront atténués. Dans le même temps, la technologie de distillation de modèles progresse également, visant à rendre les modèles plus petits et plus performants.
▍Faible taux de pénétration du marché mais croissance rapide
Commentant l'état actuel des PC IA, Xu Yue, analyste chez IDC Chine, estime que les PC IA en sont à leurs débuts, avec un faible taux de pénétration du marché mais une croissance rapide.
Xu Yue a déclaré que les premiers PC IA étaient principalement optimisés sur la base de CPU et GPU traditionnels pour prendre en charge certaines tâches IA de base. De nos jours, les fournisseurs de PC ont introduit des unités de traitement neuronal (NPU) spécialement conçues pour l'IA, et leur puissance de calcul a commencé à augmenter rapidement pour dépasser 40 TOPS. Ces NPU peuvent exécuter des tâches IA plus efficacement.
Selon les données internes de Lenovo, le taux d'activation actuel des fonctionnalités IA dans les modèles haut de gamme est de 20 à 30 %, certains modèles dépassant même les 30 % et continuant d'augmenter. Cela indique que l'acceptation parmi les utilisateurs de niveau moyen à haut est en augmentation. De plus, Lenovo organise également des concours de création AIGC sur les campus universitaires et propose des politiques préférentielles pour encourager davantage de jeunes à embrasser l'ère de l'IA.
Li Weichang a révélé à un journaliste du Science and Technology Innovation Board Daily que Yang Yuanqing, président-directeur général du groupe Lenovo, accorde une grande importance à l'activité IA. « Il examine personnellement l'activité globale des PC IA dans la région de la Chine chaque semaine et surveille l'évolution des taux d'activité hebdomadaires. Dès qu'une baisse d'activité est détectée, par exemple une diminution au lieu d'une augmentation, il nous demande d'analyser les raisons spécifiques. »
▍Quand les appareils IA natifs verront-ils le jour ?
L'intégration des agents IA dans les PC devient une direction d'exploration clé pour les producteurs de technologies.
Récemment, Lenovo a lancé plusieurs super agents IA, dont le Tianxi Super Personal AI Agent et le Lexiang Enterprise Super AI Agent. IBM a également lancé le même jour une plateforme d'outils permettant de créer des agents IA en moins de cinq minutes.
Par la suite, Huawei a annoncé que l'agent IA Xiaoyi ferait ses débuts sur les PC HarmonyOS, intégrant le grand modèle Pangu et les capacités DeepSeek.
Li Weichang a jugé que la valeur des agents d'IA en tant que point d'entrée pour l'interaction homme-machine devenait de plus en plus importante. « À l'avenir, nous pourrions avoir plusieurs agents d'IA avec des fonctions différentes sur un même appareil, chacun étant responsable de tâches différentes, tout comme OpenAI encourage les développeurs à créer divers « petits robots » ou « petits agents » qui peuvent se combiner librement et collaborer sur la plateforme. »
Cette transformation pourrait remodeler les modèles économiques de l'ère traditionnelle de l'Internet — passant d'une approche centrée sur les applications à une approche centrée sur les agents.
Li Weichang a déclaré que les utilisateurs n'auraient peut-être plus besoin de télécharger un grand nombre d'applications, mais pourraient accomplir des tâches en invoquant différents agents fonctionnels. Les fabricants de matériel ne seront plus seulement des fournisseurs d'appareils, mais deviendront les supports optimaux pour l'exécution de ces agents.
Actuellement, l'exploration de la mise en œuvre de l'IA s'est étendue des PC et des téléphones mobiles aux appareils légers tels que les montres intelligentes et les lunettes. Cependant, Li Weichang a admis : « Ces appareils présentent toujours des limitations inhérentes, telles que la distance de communication, les goulots d'étranglement en matière de puissance de calcul, le poids et les problèmes de taille. Par conséquent, un véritable « appareil d'IA natif » en est encore à la phase exploratoire, et une forme de produit claire n'a pas encore émergé. Cela ressemble au processus d'évolution d'une nouvelle espèce, nécessitant une exploration conjointe de la part de l'industrie. »
▍La chaîne industrielle des PC d'IA devrait mûrir dans 2 à 3 ans
Selon les données de Canalys, les livraisons de PC d'IA en Chine continentale ont atteint 5,8 millions d'unités en 2024, représentant 15 % du marché global des PC. Canalys pense que cette tendance devrait s'accélérer, les PC d'IA devant représenter 34 % des livraisons de PC dans la région de la Grande Chine d'ici 2025.
« En s'inspirant des modèles des précédents cycles de mise à niveau des produits, l'ensemble de la chaîne industrielle devrait mûrir dans environ 2 à 3 ans », a-t-il expliqué. « À mesure que les coûts en amont sont optimisés, en particulier avec la baisse des prix des puces, les puces de niveau MP démontreront une meilleure rentabilité, créant des conditions favorables à l'adoption généralisée des PC d'IA. »
Xu Yue pense également qu'avec la maturation continue de la technologie et la réduction des coûts, le taux de pénétration du marché des PC d'IA devrait continuer à augmenter rapidement.« La technologie des puces continuera de faire des percées, avec des performances des NPU qui s'améliorent sans cesse. À mesure que davantage de PC IA dotés d'une puissance de calcul dépassant 40 TOPS deviendront disponibles, ils répondront encore mieux aux besoins de déploiement de grands modèles locaux et d'applications IA plus complexes.
À ce stade, les scénarios d'application des PC IA sont principalement concentrés dans la création de contenu, le bureau intelligent, etc., avec le potentiel de s'étendre à des scénarios diversifiés tels que l'éducation, les voyages, les divertissements et la santé à l'avenir.
De plus, le déploiement localisé est la direction future. »« En raison des coûts opérationnels élevés, des risques liés à la confidentialité et à la sécurité des données associés au déploiement de l'IA dans le cloud, le déploiement de la technologie IA du cloud vers des PC localisés est devenu une tendance importante. », a déclaré Xu Yue.