DiDi conduite autonome met à jour les fruits de la coopération avec GAC AION

Publié: Apr 14, 2025 17:27
Source: gasgoo
Lors de l'événement, Zhang Bo, co-fondateur et PDG de DiDi Autonomous Driving, a dévoilé sa prochaine génération de plateforme matérielle pour les Robotaxis produits en série d'usine.

Shanghai (Gasgoo)- Le 12 avril, le GAC TECH DAY 2025 et le GAC Intelligent Safety Summit se sont tenus à Guangzhou, avec DiDi Autonomous Driving en tant que partenaire stratégique clé.

Lors de l'événement, Zhang Bo, co-fondateur de DiDi et PDG de DiDi Autonomous Driving, a partagé les derniers développements et perspectives de l'entreprise en matière de conduite autonome de niveau 4, tout en dévoilant sa prochaine plateforme matérielle pour la production en série de Robotaxis d'usine.

Un autre point fort de l'événement a été la première du premier modèle de production de niveau 4, développé conjointement par DiDi Autonomous Driving et GAC AION. Le véhicule intègre la nouvelle architecture matérielle améliorée de DiDi et un système de redondance de sécurité complet avec la plateforme mondiale de GAC AION prête pour la conduite autonome de niveau 4, offrant une adaptabilité robuste pour un déploiement mondial. La production en série et les livraisons sont prévues pour fin 2025.

Cette collaboration s'appuie sur l'initiative "AIDI" lancée en mai 2023, les deux entreprises combinant leurs forces technologiques pour commercialiser des capacités de conduite autonome de niveau 4.

Selon Zhang Bo, le véhicule de production à venir est équipé de la dernière plateforme matérielle de DiDi Autonomous Driving, dotée de trente-trois capteurs au total. Ce système de fusion multi-capteurs comprend des LiDAR, des caméras, des radars millimétriques 4D, des caméras infrarouges et des capteurs acoustiques, permettant une perception complète à 360 degrés dans toutes les conditions de conduite.

Amélioré par une nouvelle puce LiDAR, le radar 4D offre quatre fois les performances de son prédécesseur, améliorant les performances dans des conditions météorologiques difficiles comme la pluie, la neige et le brouillard. De plus, la caméra infrarouge améliore la détection des piétons dans des environnements faiblement éclairés, et DiDi est également devenu le premier de l'industrie à mettre en production de masse un LiDAR solide pour les angles morts.

Le système est alimenté par la plateforme de calcul central Orca entièrement développée par DiDi, présentée comme le premier cerveau de véhicule tri-domaine intégré produit en série. Il combine les domaines de la conduite intelligente, de l'habitacle et de la communication-navigation en une architecture unifiée. L'Orca offre une puissance de calcul GPU dépassant les deux mille TOPS et un CPU à quarante-huit cœurs, avec des capacités de connectivité des capteurs doublées par rapport à la génération précédente.

L'événement a également marqué la première révélation publique de la disposition des capteurs sur le nouveau modèle de véhicule de niveau 4. La voiture présente un ensemble futuriste comprenant un LiDAR en forme de disque flottant monté en haut, des unités radar intégrées aux ailes avant, et des caméras montées à l'avant et à l'arrière, tous disposés pour une couverture panoramique à 360 degrés. Une barre lumineuse pleine largeur intègre les phares avant avec un affichage interactif, capable d'afficher des salutations, des messages, des emojis et l'état du véhicule en temps réel, améliorant ainsi l'engagement des utilisateurs et la reconnaissance.

En termes de sécurité, le véhicule dispose d'une architecture de redondance multicouche sur les algorithmes, le logiciel et le matériel. La redondance algorithmique comprend un module indépendant de détection des risques de collision, tandis que la couche logicielle comporte des stratégies de condition de risque minimum (MRC) multi-scénarios pour définir des réponses appropriées à différents niveaux de défaillance via L1 Fallback. La redondance matérielle permet un L2 Fallback pour des arrêts en toute sécurité sur le bas-côté ou dans la voie en cas de défaillance d'un composant.

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