Le groupe GAC lancera le modèle ADiGO SENSE alimenté par DeepSeek au premier semestre 2025.

Shanghai (Gasgoo)- Le 8 février, le groupe GAC a publié une vidéo de démonstration en conditions réelles montrant son assistant IA embarqué répondant à des requêtes vocales grâce au modèle DeepSeek-R1. Cela marque l'intégration approfondie du modèle IA cloud-edge ADiGO SENSE développé par le groupe avec le DeepSeek-R1.

Le modèle ADiGO SENSE amélioré, alimenté par le DeepSeek-R1, sera déployé au cours du premier semestre de cette année, desservant progressivement les véhicules des marques HYPTEC, Trumpchi et AION du groupe GAC.

GAC a déclaré qu'il continuera à promouvoir l'innovation dans l'application du modèle IA DeepSeek dans les cockpits intelligents, les services basés sur des scénarios et les expériences d'interaction utilisateur.

En exploitant DeepSeek-R1 grâce à la distillation et au réglage fin du modèle, le modèle ADiGO SENSE renforce à la fois la compréhension côté périphérique et les capacités d'IA générative basées sur le cloud. Cela se traduit par une reconnaissance d'intention plus précise, une meilleure répartition des tâches et une amélioration de la récupération et de l'association de la mémoire. Sous le cadre collaboratif cloud-edge, le modèle IA basé sur le cloud intègre DeepSeek-R1, permettant des capacités de raisonnement et de réflexion plus avancées pour offrir des services hautement personnalisés.

Cette intégration transforme la voiture d'un "outil commandé" en un "compagnon qui anticipe proactivement les besoins", redéfinissant les interactions dans les cockpits intelligents. Les avancées algorithmiques de DeepSeek-R1 amélioreront considérablement les capacités cognitives et de raisonnement du système intelligent du groupe GAC, apportant quatre progrès clés : 

1. Interactions à ultra-faible latence– La conception légère de DeepSeek-R1 permet aux modèles IA complexes de fonctionner efficacement sur les systèmes embarqués, réduisant les temps de réponse de l'assistant vocal au niveau milliseconde en exploitant à la fois les données utilisateur locales et les ressources basées sur le cloud.

2. Interactions plus naturelles et fluides– Le modèle cloud-edge profondément intégré prend en charge des entrées multimodales, notamment la voix, le texte, les images et le comportement du conducteur, permettant une compréhension plus précise de l'intention de l'utilisateur et du contexte environnemental pour des interactions plus fluides.

3. Reconnaissance des besoins implicites des utilisateurs– En combinant l'état du véhicule, le comportement historique de l'utilisateur et les données environnementales en temps réel, le système construit un graphe de connaissances dynamique basé sur le scénario pour un raisonnement contextuel approfondi, identifiant non seulement les demandes explicites mais aussi implicites des utilisateurs.

4. Exécution intelligente des services basés sur des scénarios– Le modèle IA ADiGO SENSE interprète avec précision les commandes ambiguës des utilisateurs et se connecte à plus de 2,000 interfaces de services embarqués, permettant une intégration système fluide et une assistance proactive.