Pékin (Gasgoo)- Le 20 janvier, le fabricant de LiDAR Seyond a annoncé un partenariat stratégique avec le fournisseur de solutions de livraison du dernier kilomètre Go Further.AI pour accélérer le développement de solutions fonctionnelles pour véhicules autonomes.
Cette collaboration intègre la technologie LiDAR haute performance de Seyond avec les systèmes avancés de conduite autonome de Go Further.AI, ciblant des applications dans les domaines de la logistique du dernier kilomètre, des navettes intelligentes, de la gestion sanitaire et des zones touristiques. Le partenariat vise à permettre le déploiement à grande échelle et mondial de véhicules autonomes fonctionnels dans divers scénarios.
Go Further.AI se spécialise dans la technologie avancée de conduite autonome et les solutions logistiques intelligentes. L'entreprise a développé une gamme de véhicules autonomes fonctionnels pour des applications logistiques, sanitaires et de patrouille. Ses véhicules sont désormais en production de masse et en opération dans plus de 90 villes à travers le monde, desservant plus de 600 entreprises dans des environnements tels que des parcs industriels, des campus et des sites touristiques.
Dans le cadre de cette collaboration, les véhicules de Go Further.AI utiliseront le LiDAR grand-angle Robin W de Seyond comme capteur principal de perception, créant un système de détection robuste et efficace. Les capacités du Robin W incluent des angles morts minimaux, une haute résolution et une détection longue portée, permettant une collecte de données précise pour une planification d'itinéraire sûre et efficace.
Le LiDAR Robin W, conçu pour une production de qualité automobile, améliore l'automatisation dans la livraison du dernier kilomètre en assurant un transport stable des marchandises et des opérations 24h/24 et 7j/7. Il permet une livraison fluide entre les centres de distribution et les hubs locaux, répondant aux pénuries de main-d'œuvre tout en améliorant considérablement l'efficacité logistique et en réduisant les coûts opérationnels.
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