[SMM Noticias de Poder de Cómputo] Sistema completo usado A100 80G cotizado en 1,16 millones, equivalente a 145.000 por tarjeta

SMM ha sabido que se está ofreciendo a la venta otro lote de 2 máquinas completas A100 80G, equipadas con procesadores de 32 núcleos, a un precio de 1,16 millones de yuanes por unidad. Las máquinas usadas han sido probadas pero no tienen garantía, e incluyen 1 TB de memoria y 2 tarjetas de red IB de 200G. SMM considera que las máquinas usadas de Nvidia tienen un mercado de negociación y precios estables, y que el mercado de activos usados y sus precios contribuyen al desarrollo de mecanismos de salida de activos para proyectos de arrendamiento financiero.

SMM se enteró de que 128 unidades completas de RTX 5090 están disponibles para alquiler como carga puntual en el este de China, con un alquiler mensual de 16.000 yuanes por unidad al mes, incluyendo alimentación del armario y red. La configuración incluye memoria de 512G, ocho tarjetas gráficas turbo RTX 5090 de 32G y tarjetas de red de doble puerto de 25G, con alimentación completa del armario proporcionada. SMM considera que los servidores tienen muchas piezas y las variables están fuertemente correlacionadas con el precio, por lo que al consultar sobre el alquiler de potencia de cómputo, se debe prestar atención a los impuestos, la electricidad y los precios del ancho de banda de red.

SMM ha sabido que los precios al contado de la ASUS ROG Astral RTX 5090 en el sur de China se cotizan a 47.000 yuanes por unidad antes de impuestos, con una cotización inicial después de impuestos de 51.000 yuanes por unidad, un diferencial de 4.000 yuanes, es decir, un 8,5%. Mientras tanto, en algunas zonas de Norteamérica, el mercado de consumo ya no dispone de existencias al contado de RTX 5090, siendo el modelo más alto disponible para compra inmediata la RTX 5080. SMM considera que, tras las vacaciones, los precios al contado de la 5090 ya han superado la barrera de los 50.000 yuanes, y las tarjetas gráficas de consumo se están desviando continuamente por la demanda de computación de IA, con la disponibilidad en el mercado de consumo personal quedando continuamente en segundo plano frente a la demanda de IA.