Los precios del ADC12 caen ante la débil demanda y el retroceso de los futuros; el soporte de costos limita la baja

[SMM Noticias Rápidas del Aluminio] PT Cita Mineral Investindo (CITA) reportó un aumento interanual del 36,9 % en las ventas netas hasta 1,91 billones de IDR en el primer semestre de 2026, impulsado por mayores ventas de bauxita, mientras que el efectivo neto de las actividades operativas creció un 33,1 % hasta 428,0 mil millones de IDR. Sin embargo, el beneficio neto atribuible a los accionistas cayó un 62,1 % hasta 625,8 mil millones de IDR, debido principalmente a menores ganancias de su participación del 12,5 % en PT Well Harvest Winning Alumina Refinery (WHWAR). CITA continuó expandiendo sus inversiones en aluminio downstream durante el período, inyectando 99,1 mil millones de IDR adicionales en WHWAR para mantener su participación del 12,5 %, al tiempo que conservó una participación del 16 % en PT Kalimantan Aluminium Industry (KAI). Al 30 de junio de 2026, las inversiones de la compañía en WHWAR, KAI y proyectos downstream relacionados representaban casi el 40 % de los activos totales, lo que pone de relieve su creciente exposición a la cadena de valor de alúmina y aluminio de Indonesia.

[SMM Aluminum Express News] El Centro Nasser de Ciencia y Tecnología (NCST) y Aluminium Bahrain (Alba) han desarrollado un sistema de monitorización impulsado por IA para turbinas de gas en la Central Eléctrica 4 de Alba, con el fin de apoyar el mantenimiento predictivo y mejorar la fiabilidad operativa. El sistema supervisa continuamente cuatro turbinas de gas (GT-51, GT-52, GT-61 y GT-62), utilizando IA para analizar la presión del compresor, la eficiencia de enfriamiento de los álabes de la turbina y otros parámetros operativos, para detectar signos tempranos de ensuciamiento, obstrucciones en los puertos de enfriamiento y otros problemas de rendimiento antes de que provoquen fallos no planificados. La plataforma integra datos operativos en tiempo real, registros históricos, análisis de IA y alertas automatizadas en un único sistema, lo que permite a los ingenieros identificar condiciones operativas anormales y responder con mayor rapidez. El proyecto forma parte de la estrategia de digitalización más amplia de Alba y de su colaboración continua con el NCST para implementar inteligencia artificial en las operaciones industriales de Baréin.