Jiangsu Vital Microelectronics entrega el primer equipo de pulverización catódica óptica de alta gama de 12 pulgadas a una fundidora china líder.

SMM supo que un proveedor de servicios de computación reveló que su modelo autogestionado A100 (40G/80G) adopta un esquema de “liberación continua, con bloqueo previo por contrato”, en el que las máquinas se liberan a medida que los contratos de los clientes expiran y se asignan a nuevos pedidos. Los contratos suelen ser a un año, con muy pocas salidas anticipadas, y la liberación más rápida será de 1 o 2 unidades a finales de agosto. El proveedor indicó que, a corto plazo, no hay disponibilidad inmediata de H100. Sus clientes descendentes son principalmente universidades, y la demanda en lugares como Xiamen y Chongqing registra una rotación rápida; la semana pasada, una universidad de Xiamen concretó un alquiler en solo unos días. Bajo el modelo de bloqueo por contrato, la oferta de A100 depende en gran medida del ritmo de liberación del inventario existente. La rígida demanda de alquiler a corto plazo de las universidades, sumada a la escasez de H100, tensa aún más la oferta de capacidad informática al contado de gama baja y media.

El alquiler mensual más alto del H800 en la región Pekín-Tianjín-Hebei subió a 75.500 yuanes (un 3,42 % más), y la tarifa más alta por tarjeta-hora subió a 13,11 yuanes (un 3,39 % más), reflejando la escasa oferta al contado de Nvidia. Los recursos dispersos se alquilan a granel por plataformas/operadores y luego se subarriendan con fines de lucro, lo que eleva los precios de cotización; la capacidad de cómputo nacional aún necesita generar confianza en el mercado a medida que se introduce, y es poco probable que reemplace a la gama alta de Nvidia en el corto plazo.

SMM se ha enterado de que, debido a la persistente escasez de suministro de GPUs Nvidia, el «modelo de subarriendo» en el mercado de alquiler de capacidad de cómputo se ha intensificado notablemente en los últimos tiempos. Varios operadores y grandes plataformas han recurrido a adquirir centros de datos de tamaño pequeño y mediano y recursos de GPU dispersos en el mercado, integrándolos para su subarriendo externo. En comparación con la compra directa de GPU, este enfoque requiere una inversión inicial más baja, una menor ocupación de capital y ofrece una mayor flexibilidad de costes durante la fase de escasez de suministro spot. SMM considera que, si bien la integración mediante subarriendo alivia las brechas de capacidad de cómputo a corto plazo, la dispersión de las fuentes de recursos impone mayores exigencias en cuanto a la consistencia operativa y la estabilidad en la entrega.