[Resumen del mediodía de potencia de cómputo SMM] El precio bajo del H100 en Occidente cede ligeramente, los clústeres nacionales irrumpen para perturbar el ecosistema actual de NVIDIA

Publicado: Jul 30, 2026 11:42
La renta mensual más baja para H100 en la región occidental bajó ligeramente a 72 000 yuan (un descenso del 1,37 %), mientras que la entrada en servicio del clúster Sugon 8000 de producción nacional revolvió los recursos existentes de NVIDIA a punto de expirar, pero el precio más alto de 79 000 yuan se mantuvo sin cambios, y el patrón de precios altos persiste. Los precios bajos ocasionales son una ventana para buscar gangas, no un cambio de tendencia. La información en el mercado de alquiler de potencia de cómputo se transmite a través de redes personales, careciendo de una plataforma unificada eficiente, y la industria reclama un ecosistema de información transparente.

[Resumen del mercado] Esta mañana, el precio más bajo en la región oeste del H100 mostró una ligera relajación.SMM H100-80G Sistema Oeste Mensual la renta mensual más baja cayó de 73.000 a 72.000 yuanes, lo que equivale a una tarifa mínima por tarjeta-hora de 12,5 yuanes. Sin embargo, esto se debió a la liberación de recursos de inventario locales próximos a vencer, con el precio más alto aún anclado en 79.000 yuanes sin cambios, y el patrón general de fluctuación en máximos del poder de cómputo de alta gama se mantuvo sin cambios.

[H100 Oeste: la liberación de inventario cede ligeramente, el patrón de nivel alto se mantiene] SMM H100-80G Sistema Oeste Mensual la renta mensual más baja cayó de 73.000 a 72.000 yuanes, una disminución de 1.000 yuanes, o una caída de solo el 1,37 %; la tarifa mínima por tarjeta-hora pasó de 12,67 a 12,5 yuanes, una reducción de 0,17 yuanes, o una caída del 1,34 %. La razón de este leve descenso es: el clúster nacional de nivel de 100.000 tarjetas "Shuguang 8000" se puso recientemente en uso y algunos recursos de inventario alojados de NVIDIA vencidos en centros de datos de operadores occidentales fueron liberados, creando un pulso de oferta a corto plazo que ejerció un impacto débil en el extremo de precios bajos. Sin embargo, el precio más alto de 79.000 yuanes se mantuvo sin cambios, lo que indica que el impacto se limitó a recursos próximos a vencer individuales, y el centro de precios del poder de cómputo de alta gama no mostró signos de vacilación. Para los compradores atentos, estos recursos esporádicos de bajo precio representan precisamente una ventana única para buscar gangas.

[Visión de SMM] La demanda general de poder de cómputo de alta gama sigue en aumento, y el bajo precio de 72.000 yuanes es solo un evento local y esporádico, no una inversión de tendencia. Hay que enfrentar dos realidades con franqueza: Primero, aunque la entrada de clústeres nacionales a gran escala puede aliviar parcialmente la presión de la oferta, las GPU de alta gama de NVIDIA siguen siendo insustituibles en términos de compatibilidad con el ecosistema CUDA y eficiencia en el entrenamiento de modelos grandes; las liberaciones por vencimiento son simplemente rotación de inventario, no sustitución de crecimiento, por lo que la base de los precios altos sigue siendo sólida.

Segundo, los mecanismos de comunicación interna en el mercado de alquiler de poder de cómputo son relativamente ineficientes; la transferencia de información depende en gran medida de redes personales y falta una plataforma unificada eficiente para la correspondencia de recursos entre regiones y operadores, lo que significa que la "búsqueda de gangas" en sí misma es también un producto de la asimetría de información, y conseguir un precio bajo es más cuestión de suerte que de eficiencia del mercado. La industria demanda una plataforma de información y emparejamiento de terceros transparente y eficiente para que el mecanismo de descubrimiento de precios sea más fluido.

Declaración de Fuente de Datos: Excepto la información disponible públicamente, todos los demás datos son procesados por SMM basándose en información pública, comunicación de mercado y confiando en el modelo de base de datos interna de SMM. Son solo para referencia y no constituyen recomendaciones para la toma de decisiones.

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