[Flash informativo de SMM sobre el estaño: He Tingbo: Las restricciones del entorno externo nos han impuesto limitaciones muy severas, pero también nos han dado una motivación más pura para trabajar]

Publicado: May 28, 2026 11:42
El Diario del Pueblo publicó una entrevista exclusiva con He Tingbo, miembro del consejo de administración de Huawei y presidente de la unidad de negocio de semiconductores. He Tingbo afirmó que, ante diversas dificultades, no retrocedimos sino que luchamos con todas nuestras fuerzas. Lo que nos enorgullece es nuestra convicción firme y nuestro esfuerzo persistente. Mientras la dirección sea correcta, no importa si avanzamos un poco más despacio: seguir adelante y, finalmente, encontraremos puentes y caminos. El resultado es que, al perseverar y practicar la investigación teórica fundamental, no solo abrimos un camino, sino que construimos una autopista. Somos una empresa impulsada principalmente por ingenieros, y el trabajo de los ingenieros es resolver todo tipo de problemas. Las restricciones impuestas por el entorno externo nos establecieron condiciones muy duras, pero también nos dieron una motivación más pura para trabajar. La mayor parte del tiempo, el equipo trabajó con determinación, en silencio y con calma, porque solo en un estado sereno, concentrado y sin perturbaciones, a través de una discusión sincera, abierta y profunda de los problemas, podemos encontrar el camino hacia las soluciones.

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SMM se enteró de que un centro de computación inteligente de un operador en el este de China ofrece actualmente recursos de cómputo Huawei Ascend 910-B2 en alquiler por aproximadamente 15.000 yuanes al mes, un precio muy competitivo en el mercado nacional de alquiler de potencia de cómputo. Los recursos corresponden a la especificación Ascend 910-B2 (64 GB de memoria de video / máquina completa), adecuados para cargas de trabajo convencionales de entrenamiento e inferencia de modelos grandes. Sin embargo, SMM entiende que el cierre efectivo de estos recursos enfrenta ciertos obstáculos: el equipo de cómputo existente del posible arrendatario está desplegado en su propio centro de datos IDC y necesita integrar los recursos recién alquilados con dicho equipo en un clúster de cómputo unificado para lograr una programación coordinada. Pero los recursos del operador se encuentran en un centro de computación inteligente remoto y, debido a limitaciones como la latencia de red, el ancho de banda de interconexión entre salas y la consistencia operativa, la solución de "viaje de dispositivos" (es decir, la gestión remota entre salas de los recursos de cómputo para incorporarlos al clúster del cliente) es difícil de implementar, lo que estanca la transacción.
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SMM supo que una empresa de operación de capacidad de cómputo en Guizhou actualmente no tiene recursos de capacidad de cómputo inactivos disponibles en su plataforma para programación, con sus servidores GPU existentes y tarjetas aceleradoras de IA de producción nacional funcionando a plena carga. Recientemente, a medida que múltiples grandes modelos industriales han entrado intensivamente en las etapas de ajuste fino y despliegue de inferencia, la demanda de capacidad de cómputo aumentó a corto plazo, lo que provocó que los recursos de capacidad de cómputo de la plataforma estuvieran completamente saturados. Se entiende que la empresa está buscando activamente recursos de capacidad de cómputo de producción nacional como complemento. Como centro neurálgico del proyecto "East Data West Computing", Guizhou, según la publicación de la Administración Provincial de Desarrollo de Big Data de Guizhou *Compute to Guizhou | La inteligencia digital empodera la construcción de un centro de capacidad de cómputo*, su escala total de capacidad de cómputo superó los 160 EFLOPS en 2025, con una participación de la computación inteligente de producción nacional superior al 98 %. Sin embargo, aún persisten desajustes estructurales entre la oferta y la demanda a corto plazo, y el fenómeno de "es difícil encontrar una tarjeta" durante las temporadas pico ocurre ocasionalmente en algunas plataformas de capacidad de cómputo pequeñas y medianas.
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