Guangdong presenta un plan de acción de IA para impulsar la innovación y la eficiencia en la industria aeroespacial

La siguiente tabla muestra el movimiento de metales ferrosos y no ferrosos en la SHFE y la DCE el 23 de abril de 2026

La Oficina General del Gobierno Popular de la Provincia de Guangdong publicó el *Plan de Acción de la Provincia de Guangdong para Acelerar la Promoción de la Aplicación de IA de Alto Nivel en Todos los Ámbitos, en Todo Momento y en Todas las Industrias*. El plan propuso la interfaz cerebro-computadora "IA +". Instó a la I+D de nuevos algoritmos bioinspirados en el cerebro, la investigación de arquitecturas de computación neuroinspirada y chips neuromórficos, y la construcción de sistemas de computación inteligente neuroinspirada de propósito general de bajo consumo y alto rendimiento. El plan buscaba promover la integración de tecnologías de IA de vanguardia como las interfaces cerebro-computadora y la IA corporeizada, así como apoyar la I+D de dispositivos periféricos, incluidos robots humanoides de rehabilitación controlados por el cerebro, exoesqueletos, brazos robóticos y prótesis de extremidades.

La Oficina General del Gobierno Popular de la Provincia de Guangdong publicó el *Plan de Acción de la Provincia de Guangdong para Acelerar la Promoción de la Aplicación de Alto Nivel de la Inteligencia Artificial en Todos los Ámbitos, en Todo Momento y en Todas las Industrias*. El plan propuso robots inteligentes "IA +". Instó a profundizar la aplicación de la IA en todo el proceso de producción y fabricación de robots, centrándose en abordar tecnologías clave como la interacción humano-robot y la planificación de toma de decisiones, los grandes modelos generativos y el control coordinado de cuerpo completo de robots humanoides, promoviendo la adaptación profunda entre los algoritmos de IA y el hardware robótico, y optimizando los procesos de diseño y fabricación. El plan priorizó el desarrollo del diseño y la fabricación de robots humanoides, promovió la I+D coordinada de la IA con el "cerebro", el "cerebelo" y el cuerpo del robot, y buscó avances en tecnologías clave como la fusión de percepción multimodal y la toma de decisiones adaptativa. Instó a la I+D de grandes modelos de IA encarnada y redes colaborativas integradas de IA encarnada dispositivo-borde-nube para respaldar el aprendizaje por transferencia entre escenarios para robots. El plan apoyó a Guangzhou, Shenzhen y otras ciudades en la construcción de sistemas de campos de entrenamiento de IA encarnada para proporcionar soporte de entrenamiento de datos y verificación para la I+D y validación de modelos.