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Según el Instituto Americano del Hierro y el Acero (AISI), la producción de acero bruto nacional de Estados Unidos alcanzó 1,851 millones de toneladas netas en la semana que finalizó el 20 de junio de 2026, lo que representa un aumento interanual del 3,3 % frente a los 1,792 millones de toneladas netas producidas en la misma semana de 2025, aunque experimentó un descenso semanal marginal del 0,2 % desde los 1,854 millones de toneladas netas. La tasa de utilización de la capacidad se situó en el 80,2 %, superior al 79,8 % del año pasado, pero ligeramente por debajo del 80,3 % de la semana anterior. La producción acumulada ajustada hasta el 20 de junio de 2026 totalizó 44,395 millones de toneladas netas, con una tasa media de utilización de la capacidad del 78,6 %, lo que supone un sólido aumento del 6,1 % frente a los 41,828 millones de toneladas netas y la utilización del 76,8 % registrados en el mismo período de 2025. Geográficamente, el distrito Sur lideró la producción con 833.000 toneladas netas, seguido por los Grandes Lagos (496.000 toneladas netas), el Medio Oeste (318.000 toneladas netas), el Noreste (129.000 toneladas netas) y la región Oeste (75.000 toneladas netas). El impacto en el mercado apunta a una sólida estabilización de la producción siderúrgica nacional; la utilización constante de la capacidad por encima del 80 % y el fuerte crecimiento acumulado reflejan que las acerías norteamericanas están logrando mantener los volúmenes de producción para satisfacer un consumo regional estable en un entorno comercial altamente protegido.

Con sede en Luxemburgo, el conglomerado siderúrgico ArcelorMittal finalizó oficialmente una amplia colaboración estratégica en tecnología con Amazon Web Services (AWS) para acelerar la automatización industrial en toda su huella de producción global. En virtud de este acuerdo integral, ArcelorMittal convergerá su tecnología operativa (OT) y de la información (TI) en la infraestructura de AWS. Mediante el despliegue de IoT industrial, mapeo de datos de sensores en tiempo real y control de calidad por visión artificial directamente en el borde de sus entornos de producción, el fabricante de acero busca implementar gemelos digitales de IA avanzada en todos sus activos físicos para optimizar drásticamente la fiabilidad de los hornos y reducir el consumo energético.