Shanghai (Gasgoo)- KargoBot.ai y Horizon Robotics anunciaron una amplia alianza estratégica en Horizon Together 2025, lo que marca un nuevo impulso para comercializar el transporte autónomo de camiones de Nivel 4 en China. Las dos empresas firmaron un memorando de entendimiento que describe los planes para acelerar el despliegue de la próxima generación de camiones pesados sin conductor y expandir la presencia comercial de la tecnología.
El sector de transporte de carga autónomo de China ha superado su fase inicial de validación y se espera que entre en una expansión a gran escala en 2025. Con un gasto en transporte por carretera que supera los 7,5 billones de yuanes, la automatización se considera una palanca crítica para reducir los costos logísticos y mejorar la eficiencia a nivel nacional. Los analistas proyectan que para 2035, la penetración de camiones pesados sin conductor podría superar el 50%. En este contexto, la asociación tiene como objetivo combinar las fortalezas técnicas y los ecosistemas de ambas empresas para acelerar el despliegue masivo de las operaciones de carga autónoma.
La colaboración reúne la experiencia de Horizon Robotics en ADAS de vehículos de pasajeros producidos en masa y la experiencia acumulada de KargoBot en operaciones de carga autónoma L4. Las empresas planean fusionar datos de carreteras urbanas, autopistas y corredores de largo recorrido, integrándolos con la arquitectura MMLA propietaria y la tecnología de modelo mundial de KargoBot. Se espera que este sistema combinado mejore la inteligencia a nivel de flota, la autonomía de un solo vehículo y las operaciones complejas de convoyes, sentando las bases para un modelo de IA más capaz a gran escala adaptado al transporte de carga.
KargoBot adoptará la plataforma de computación Journey® 6P de Horizon Robotics para localizar y optimizar el hardware que impulsa sus sistemas de conducción autónoma L4. La empresa ya ha reducido el costo de hardware por vehículo a alrededor de 90.000 yuanes—uno de los más bajos de la industria—mientras mejora simultáneamente el rendimiento general del sistema mediante una integración más estrecha de la cadena de suministro y refinamientos de ingeniería.
Basándose en la plataforma de carga L4 existente de KargoBot, el esfuerzo conjunto incorporará la experiencia avanzada de asistencia al conductor de Horizon Robotics, la percepción visual de bajo costo y la cadena de herramientas de ingeniería probada. Las empresas afirman que estas adiciones elevarán el límite de rendimiento del sistema y acercarán a la industria a un "conductor de camión de IA" realmente desplegable, capaz de operaciones seguras, escalables y en el mundo real.
En el Auto Shanghai 2025, las dos empresas presentarán "KargoBot Space", un robot de transporte de próxima generación anunciado como el primero de su tipo en el mundo. La máquina funcionará con la familia de computación Journey® de Horizon Robotics, y los socios están codesarrollando controladores de dominio adecuados para una autonomía de nivel superior. La plataforma Journey® 6P más reciente de Horizon Robotics ofrece alta capacidad de computación y un diseño multicentro heterogéneo, compatible con la computación de conducción autónoma de pila completa con alta eficiencia energética y baja latencia.
KargoBot afirmó que ya había completado su ciclo de carga autónoma "puerta a puerta" de extremo a extremo y ahora se prepara para su implementación escalada. El nuevo robot de transporte está programado para producción en masa y operaciones piloto en el primer semestre de 2026. Utilizando la plataforma de computación de Horizon Robotics, KargoBot busca acelerar la industrialización y sentar las bases para una logística sin conductor comercial a gran escala.
Las empresas también planean profundizar la cooperación en implementación de producción en masa, operaciones con clientes y expansión de escenarios. Aprovechando sus respectivos ecosistemas, aspiran a pasar de la habilitación mutua hacia el establecimiento de una base tecnológica compartida para la industria más amplia del transporte de carga, acelerando la adopción de tecnologías de conducción autónoma y ayudando a reducir los costos logísticos en toda la sociedad.
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