Shanghai (Gasgoo)- El 13 de noviembre, la desarrolladora china de conducción autónoma WeRide y la superapp del sudeste asiático Grab anunciaron que habían recibido la aprobación formal de la Autoridad de Transporte Terrestre (LTA) de Singapur para realizar pruebas de flotas autónomas en Punggol. El piloto evaluará vehículos bajo el programa Ai.R (Autonomously Intelligent Ride) desarrollado conjuntamente, un paso clave hacia el despliegue de servicios de movilidad autónoma en la ciudad-estado.
Las empresas ya habían comenzado pruebas iniciales del robotaxi GXR de WeRide en Punggol a mediados de octubre, marcando la primera prueba del vehículo en Singapur. Con la aprobación más reciente, WeRide y Grab pretenden escalar significativamente el programa, con el objetivo de cuadruplicar el número de pruebas en rutas alimentadoras designadas para fines de 2025.
La iniciativa Ai.R está diseñada como un servicio de movilidad autónoma público operado conjuntamente por las dos empresas. La flota incluye 11 vehículos de WeRide: 10 robotaxis GXR con capacidad para cinco pasajeros y un solo autobús autónomo Robobus que puede transportar hasta ocho pasajeros. El período de prueba actual tiene como objetivo validar el rendimiento y la seguridad antes del lanzamiento comercial. Una vez operativo, Ai.R funcionará en dos rutas alimentadoras dedicadas dentro de Punggol, y se espera que los primeros pasajeros públicos sean a principios de 2026. Esto convertiría a Punggol en el primer distrito residencial de Singapur en albergar un servicio de transporte autónomo.
Durante las pruebas en carretera, los vehículos recopilan y analizan datos de tráfico del mundo real para entrenar sus modelos de conducción de IA para el entorno local de Singapur. Esto incluye adaptarse a patrones de tráfico distintos, diseños de infraestructura y el comportamiento matizado de conductores y peatones. Las pruebas también exponen el sistema a variadas condiciones climáticas, como lluvias repentinas o luz solar intensa, para garantizar un rendimiento consistente las 24 horas. La mejora continua se centrará en aumentar la precisión de maniobra, manejar escenarios urbanos densos y permitir un acoplamiento más suave en los puntos de recogida y dejada.
Tanto los modelos GXR como Robobus dependen de un conjunto de percepción que combina lidar y cámaras, ofreciendo detección de 360 grados con rangos de hasta 200 metros. El sistema está diseñado para mantener el reconocimiento de obstáculos incluso bajo lluvia, permitiendo respuestas más rápidas a peligros potenciales.
Para garantizar la seguridad durante las pruebas y las primeras operaciones públicas, cada vehículo autónomo contará con un operador de seguridad capacitado que supervisará el comportamiento del sistema en tiempo real。 WeRide y GrabAcademy, el brazo de capacitación de Grab, están preparando conjuntamente a este personal。 La primera cohorte, compuesta por más de diez conductores de Grab que se están transfiriendo al nuevo rol, ha completado la instrucción en aula y en circuito cerrado y ya ha comenzado la capacitación en carretera。
