En una pista de pruebas cerrada, un prototipo de vehículo inteligente avanza lentamente. Un grupo de ingenieros se encuentra cerca, no observando el volante ni los sensores, sino concentrados en las señales en tiempo real que fluyen por sus monitores. Este es otro ensayo de simulación en curso en el Laboratorio de Inspección de Sistemas de IA de NVIDIA.
Es posible que aún no hayas oído hablar de este laboratorio, pero es donde NVIDIA y sus socios validan la integración de seguridad de sus productos con los elementos centrales de Halos. ¿Y qué es Halos? No es el nombre de un producto, sino un marco de seguridad. Un intento audaz de NVIDIA para reconstruir los cimientos de seguridad para la conducción inteligente asistida y crear un sistema digno de confianza.
NVIDIA Halos es un marco de seguridad integral para vehículos inteligentes que integra hardware, software, modelos de IA, entornos de simulación y servicios de validación. En su núcleo se encuentra el concepto de IA física: una arquitectura de seguridad que abarca todo el proceso, desde el entrenamiento en la nube hasta la implementación en el vehículo.
Empezando por la infraestructura, NVIDIA presentó por primera vez el Laboratorio de Inspección de Sistemas de IA del mundo. Sobre esa base, evolucionó gradualmente Halos, un sistema de seguridad integral que se extiende desde la nube hasta el borde y el vehículo.
1. Laboratorio de Inspección de Sistemas de IA: De establecer estándares a ganar confianza
En enero de 2025, NVIDIA presentó el primer Laboratorio de Inspección de Sistemas de IA de la industria en el CES. Más que un hito simbólico, está certificado por ANAB bajo ISO/IEC 17020 e integra seis dominios clave en un solo marco: seguridad funcional (ISO 26262), seguridad de la funcionalidad prevista (ISO 21448), ciberseguridad (ISO 21434), seguridad funcional de la IA (ISO PAS 8800, ISO/IEC TR 5469) y las regulaciones pertinentes de la ONU (UN-R 79, 13-H, 152, 155, 157 y 171).
Construido para apoyar a los socios que utilizan las plataformas NVIDIA DRIVE AGX Orin y Thor, el laboratorio ayuda a verificar si los sistemas de vehículos impulsados por IA cumplen con los requisitos de seguridad más rigurosos de la industria.
"Ser miembro del Laboratorio de Inspección de Sistemas de IA significa trabajar en la vanguardia de la innovación e integridad de los sistemas automotrices", dijo Cristian Casorran Hontiyuelo, ingeniero de sistemas avanzados de asistencia al conductor y gerente de producto en Ficosa.
OMNIVISION, onsemi y Continental también se han unido, validando sensores, módulos centrales de cómputo e interfaces de chips.
Los métodos desarrollados y perfeccionados en el laboratorio darían forma a Halos.
2. El nacimiento de Halos: de la filosofía al motor de seguridad sistémica
En la primavera de 2025, NVIDIA lanzó oficialmente Halos en la GTC. Más que un simple producto, Halos representa una "filosofía de seguridad primero": no añadir la seguridad como una idea posterior, sino integrarla desde la primera línea de código.
Halos integra todas las tecnologías centrales de NVIDIA: las plataformas DRIVE AGX (cálculo), DriveOS (sistema operativo), DGX (entrenamiento de modelos de IA), Omniverse y Cosmos (simulación) y el Laboratorio de Inspección (cumplimiento y validación).
La arquitectura de Halos abarca todo el ciclo de vida, desde el diseño y la implementación hasta la validación, y comprende cuatro pilares esenciales:
Seguridad de la plataforma:Halos cuenta con un sistema en chip (SoC) evaluado para seguridad, con cientos de mecanismos de seguridad integrados.
También incluye el software NVIDIA DriveOS, un sistema operativo certificado para seguridad que se extiende desde la CPU hasta la GPU; una plataforma base evaluada para seguridad que proporciona la computación básica necesaria para habilitar sistemas seguros para todo tipo de aplicaciones; y DRIVE AGX Hyperion, una plataforma de hardware que conecta el SoC, DriveOS y los sensores en una arquitectura de unidad de control electrónico.
Seguridad algorítmica: Halos incluye bibliotecas para la carga de datos de seguridad y aceleradores, e interfaces de programación de aplicaciones para la creación, curación y reconstrucción de datos de seguridad para filtrar, por ejemplo, comportamientos y sesgos no deseados antes del entrenamiento.
También cuenta con entornos de entrenamiento, simulación y validación ricos que aprovechan el NVIDIA Omniverse Blueprint para la simulación de vehículos autónomos con los modelos de base del mundo NVIDIA Cosmos para entrenar, probar y validar los vehículos autónomos. Además, cuenta con una pila de vehículos autónomos diversa que combina componentes modulares con modelos de IA de extremo a extremo para garantizar la seguridad con modelos de IA de vanguardia en el ciclo.
Seguridad del ecosistema:Halos incluye conjuntos de datos de seguridad con datos diversos e imparciales, así como flujos de trabajo de implementación segura, que comprenden flujos de trabajo de clasificación y evaluaciones de seguridad automatizadas, junto con un ciclo de mejora continua de la seguridad de los datos, lo que demuestra liderazgo en la normalización y regulación de la seguridad de los vehículos autónomos.
Laboratorio de Inspección de Sistemas de IA de NVIDIA: El primero de su tipo en ser acreditado por ANAB, el Laboratorio de Inspección de Sistemas de IA de NVIDIA inspecciona y verifica la integración de los productos de los socios con los elementos de seguridad de NVIDIA Halos.
Lo más importante es que Halos estandariza, modulariza y formaliza estas capacidades en un kit de herramientas reutilizable, que admite la seguridad de todo el ciclo de vida en la generación de datos, el entrenamiento, la simulación, la implementación y las actualizaciones OTA.
"Halos no es solo una pila tecnológica, sino una filosofía que hace que cada fase del desarrollo sea rastreable, verificable y explicable", dijo Riccardo Mariani, vicepresidente de Seguridad Industrial de NVIDIA.
3. Seguridad impulsada por procesos: la base de Halos
Los orígenes de Halos se remontan a las primeras asociaciones de NVIDIA con TÜV SÜD y TÜV Rheinland para la certificación de las plataformas DRIVE Orin y DRIVE AV. Estas colaboraciones ayudaron a formalizar el modelo de "diseño-verificación-despliegue", ahora integrado en Halos.
El sistema es modular y fácil de usar para los desarrolladores: los socios pueden crear soluciones L3 personalizadas sobre DRIVE OS o usar datos sintéticos basados en Cosmos para simular casos extremos, todo dentro del marco estructurado de Halos.
Los casos de uso van desde la entrega urbana hasta el transporte de carga por carretera:
Estos ejemplos muestran cómo el modelo de seguridad de IA física de Halos admite la escalabilidad y la adaptación de dominio.
4. Halos más allá de los automóviles: expansión hacia la robótica
En el GTC Paris de junio de 2025, NVIDIA anunció la expansión de Halos más allá de la conducción asistida, incluyendo ahora la robótica en su marco de seguridad de IA.
En junio de 2025, en el GTC Paris, NVIDIA amplió Halos más allá de los vehículos hacia la robótica.
Empresas como Boston Dynamics, Advantech, Trimble y Easyrain se han unido al ecosistema del laboratorio: Boston Dynamics valida el comportamiento de emergencia y el movimiento autónomo de su robot Atlas; Advantech utiliza Halos para probar robots logísticos en condiciones dinámicas de almacén.
Esto refleja la misión más amplia de Halos: generar confianza en los sistemas de IA física en todas las industrias, desde las calles hasta las fábricas.
En la conferencia GTC Paris celebrada el 11 de junio, NVIDIA anunció oficialmente la expansión de su marco Halos, que pasó de centrarse únicamente en la conducción inteligente a abarcar el ecosistema de robótica más amplio, con el objetivo de mejorar la seguridad en todo el ciclo de vida de desarrollo de las máquinas impulsadas por IA.
Específicamente, el Laboratorio de Inspección de Sistemas de IA Halos, diseñado originalmente para la conducción inteligente, ahora también admite la evaluación de seguridad funcional de las plataformas de robótica.
Con este alcance más amplio, varias empresas líderes se han unido al ecosistema del laboratorio Halos, entre ellas Bosch, Easyrain, desarrollador de seguridad activa, Trimble, proveedor de soluciones de posicionamiento, Boston Dynamics, pionero en robótica móvil, Advantech, especialista en IoT y sistemas embebidos, ArcBest, operador logístico, Bluewhite, innovador en agricultura autónoma, Inxpect, fabricante de radares de seguridad, NexCOBOT, proveedor de soluciones de control de movimiento inteligente, y Synapticon, empresa de tecnología de movimiento.
Esto marca un cambio en el papel de Halos: de ser un símbolo de seguridad de nivel automotriz a convertirse en un marco de confianza fundamental para todos los sistemas de IA que participan en la toma de decisiones físicas en el mundo real.
5. China: Una ventana regulatoria de oportunidad
A finales de 2024, el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información de China emitió nuevas regulaciones que exigen la homologación de tipo para los sistemas de conducción de nivel L3+. Estas políticas priorizan la explicabilidad, la trazabilidad del sistema y la ciberseguridad de la IA, exactamente las áreas que aborda Halos.
NVIDIA ha alineado a Halos con estas necesidades regulatorias en evolución. Sin obligar a los socios a ningún stack comercial, Halos proporciona herramientas modulares (simulación, gobernanza de datos, API de validación) que ayudan a los fabricantes de equipos originales (OEM) y proveedores chinos a navegar por este nuevo terreno regulatorio.
Conclusión
A medida que las tecnologías inteligentes aceleran la transformación de la industria automotriz, llevar la IA a los vehículos requiere más que solo saltos en la precisión de los algoritmos. El verdadero desafío radica en construir un marco de seguridad estandarizado y sostenible en el que pueda confiar toda la industria.
Esa es precisamente la idea detrás del sistema Halos de NVIDIA. Al conectar el diseño de plataformas, el entrenamiento de modelos de IA, las pruebas de simulación y el cumplimiento regulatorio, Halos integra la seguridad en cada etapa del desarrollo de vehículos.
El camino hacia una movilidad más inteligente puede ser largo, pero con Halos, el viaje es más rápido y mucho más seguro.
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