Shanghai (Gasgoo)- Según un comunicado de prensa publicado por UISEE, proveedor chino de soluciones de conducción autónoma, el 18 de julio a través de su cuenta de WeChat, el conductor de IA T30A, un tractor autónomo de equipaje desarrollado por UISEE, ha comenzado oficialmente las operaciones de prueba en el Aeropuerto Internacional de Shanghai Pudong. Este tractor no tripulado proporciona transporte automático de proceso completo para la transferencia de equipaje en la plataforma de estacionamiento de aeronaves, manejando el equipaje tanto para los vuelos de llegada como de salida.
En 2024, el Aeropuerto Internacional de Shanghai Pudong gestionó 76,8 millones de viajes, lo que representa un aumento interanual del 41%, consolidando su posición como el aeropuerto más grande de China en términos de pasajeros transportados. Este volumen considerable ha planteado importantes desafíos para las operaciones de transporte de equipaje del aeropuerto, y el sistema logístico tradicional basado en mano de obra necesita urgentemente una transformación y modernización.
Con el objetivo de abordar estos desafíos y facilitar una actualización inteligente del aeropuerto, el Aeropuerto Internacional de Shanghai Pudong se ha asociado con UISEE y Feeyo Technology Co., Ltd. para lanzar un proyecto de transferencia de equipaje no tripulado. Este proyecto está listo para convertirse en la primera iniciativa de vehículos autónomos de China integrada con el sistema de Gestión Total del Aeropuerto (TAM), un gran avance en la industria.
UISEE declaró que su tractor autónomo de equipaje T30A, empleado en esta aplicación, se ha modificado a partir de una base de vehículo estándar de aviación civil, que incorpora los controladores de dominio de nivel de vehículo de alto rendimiento autodesarrollados por UISEE. Según UISEE, el T30A está equipado con un "cerebro de vehículo" autónomo totalmente integrado, que incluye un sistema de posicionamiento basado en la fusión de multisensores, un sistema de percepción y un sistema de planificación de control, que ofrece capacidades de conducción autónoma de nivel 4 (L4) completas. Además, un "cerebro basado en la nube" autónomo impulsado por big data y una plataforma de cálculo de conducción inteligente permite la gestión en la nube de los vehículos autónomos, facilitando la monitorización remota y el despacho de vehículos.
En el entorno logístico del aeropuerto, los tractores autónomos de equipaje pueden recibir automáticamente tareas de transporte desde la nube, realizando un transporte no tripulado de proceso completo y las 24 horas del día en áreas y rutas designadas. Estos tractores pueden navegar de forma autónoma, evitar obstáculos, acoplarse, estacionarse y colaborar con otros vehículos, mientras operan en entornos interiores y exteriores complejos, incluidas plataformas de estacionamiento de aeronaves, estaciones de carga y salas de clasificación de equipaje.
En el Aeropuerto Internacional de Shanghai Pudong, la tecnología de vehículos autónomos se ha integrado con éxito por primera vez con el sistema TAM. Dentro del marco operativo colaborativo construido por el sistema TAM, el SURF Agent y el GMAN Agent trabajan en conjunto con los tractores autónomos de equipaje, permitiendo una coordinación eficiente que mejora tanto la seguridad como la eficiencia operativa de los vehículos no tripulados.
Al aprovechar la información de vuelo en tiempo real y las capacidades de toma de decisiones inteligentes, el sistema TAM optimiza eficazmente la programación, la planificación de rutas y las asignaciones de tareas de los vehículos autónomos, mejorando la eficiencia operativa del aeropuerto y la velocidad de giro de los vuelos. Al fortalecer la gestión de riesgos de seguridad y permitir una asignación precisa de recursos, el enfoque integrado no solo mejora la seguridad, sino que también reduce el desperdicio de recursos y el tiempo de inactividad.
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