Shanghai (Gasgoo)- El 29 de mayo, VOYAH, la marca premium de vehículos de energía nueva de Dongfeng Motor, firmó un acuerdo marco de cooperación estratégica con la Universidad de Tsinghua para llevar a cabo una colaboración en profundidad en el campo de la inteligencia artificial. La asociación abarcará áreas como la tecnología de vehículos conectados inteligentes, el desarrollo de talentos y la comercialización de los resultados de I+D, inyectando nuevo impulso en la evolución del sector de los vehículos eléctricos inteligentes (VEI).
El mercado chino de ADAS (sistema avanzado de asistencia al conductor) está actualmente conformado por tres modelos de negocio principales: proveedores de pila completa, desarrollo colaborativo entre proveedores de soluciones e I+D interno liderado por los fabricantes de equipos originales (OEM). VOYAH persigue una estrategia de "doble vía", combinando estrechas asociaciones con empresas tecnológicas externas y la mejora continua de sus capacidades internas de I+D.
Tras la fuerte respuesta del mercado a la integración del DREAM MPV con las tecnologías de Huawei, VOYAH planea profundizar esta asociación en 2025. Los próximos modelos, como el VOYAH FREE+, estarán entre los primeros en adoptar el sistema de asistencia al conductor ADS 4 de Huawei y la solución HarmonySpace 5.
En paralelo, VOYAH continúa invirtiendo en el desarrollo de su sistema interno de asistencia al conductor Kunpeng. Se espera que la última colaboración con la Universidad de Tsinghua se extienda a las aplicaciones de IA y al desarrollo de tecnologías de ADAS y conectividad inteligente. Ambas partes también planean establecer conjuntamente un centro de I+D tecnológico para acelerar la innovación en las capacidades de ADAS de VOYAH.
Ya en abril, VOYAH dio a conocer su Arquitectura Inteligente Tianyuan, impulsada por el sistema Kunpeng, que ofrece asistencia al conductor de nivel L3 y mejora los modelos a bordo a través de la integración y el análisis de datos. Con la nueva asociación con Tsinghua, VOYAH tiene como objetivo construir un sistema integral de datos de vehículo-carretera-nube, elevando aún más sus capacidades de conducción inteligente.
La colaboración representa una fuerte sinergia entre la investigación académica y la aplicación industrial, acelerando la transformación de la investigación universitaria de vanguardia en tecnologías de producción escalables.
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